O projekcie:

• Celem projektu jest rozwój systemu do zarządzania ofertami linii lotniczych przy wykorzystaniu najnowszych technologii związanych z AI i cloudem. Zadaniem systemu jest sprzedaż biletów lotniczych spersonalizowanych do potrzeb klienta (pomaga przy wyszukiwana konkretnych kierunków podroży, rezerwacji miejsca itd.), ale także usług zewnętrznych linii lotniczych takich jak rezerwacja hotelu, wynajem samochodu czy zakup ubezpieczenia. Obecnie projekt jest w fazie rozwoju i integracji z chmurą Google Cloud Platform.
• Zespół: nad projektem pracuje globalnie 16 zespołów. W Polsce działają już 2, w skład których wchodzą 5 developerów i 3 testerów. Pracują w Scrumie.
• Lokalizacja: Kraków, ale jest możliwość pracy 100% zdalnej.
• Technologie: Java, Web Services (SOAP), REST, JSON, SQL, Git, IntelliJ, Maven, Jenkins, Google Cloud Platform.

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia w automatyzacji testów.
• Bardzo dobra znajomość Javy.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z Test Driven Development.
• Bardzo dobra znajomość wzorców projektowych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

O projekcie

Opowiedz nam o swoich oczekiwaniach, a my pokażemy Ci jakie wyzwania czekają na Ciebie w j‑labs.

Wspólnie znajdziemy dla Ciebie projekt, u jednego spośród naszych Klientów – realizujemy projekty m.in. z branży turystycznej, lotniczej, fintech, energetycznej, e-commerce, logistycznej, gamingowej.

Sprawdź, dlaczego warto być w j‑labsowym community!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 13 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. C#, .NET Core, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Azure, Docker, Kubernetes.
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: .NET, Java, Kotlin, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

Kogo szukamy? 

• Masz minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych
• Dobrze znasz architekturę opartą o mikroserwisy
• Bardzo dobrze znasz i posiadasz doświadczenie w pracy z C#, .NET / .NET Core.
• Masz doświadczenie z chmurą Azure, AWS lub GCP
• Znasz najlepsze praktyki programowania i wzorce projektowe
• Jesteś otwarta/y na rozwój i poszerzanie horyzontów
• Lubisz dzielić się wiedzą i doświadczeniem z innymi członkami zespołu
• Swobodnie komunikujesz się w języki angielskim min. B2.

Mile widziane: 

• Doświadczenie po stronie frontend: JavaScript, TypeScript, React lub Angular

O projekcie:

• Mobile Payments App to projekt, który koncentruje się na dostarczeniu rozwiązań wirtualnych kart płatniczych oraz platformy cyfrowej dla klientów, umożliwiając im korzystanie z usług w modelu „on the go”.
• Jedną z funkcji jest zautomatyzowanie procesu zakupów tak, aby płatność nie była dokonywana przy kasie, tylko za pomocą zarejestrowanej wcześniej karty płatniczej
• Usługa Mobile Payment w przyszłości ma być zintegrowana z innymi funkcjami aplikacji, takimi jak lokalizator stacji benzynowych, programy lojalnościowe itp.
• Zespół docelowo będzie się składał z 4 developerów, product ownera i testera, współpraca odbywa się z rozproszonymi zespołami (Skandynawia, USA)
• Praca zespołu oparta jest o metodykę Scrum; długość sprintów – 2 tygodnie.

Wymagania:

• Min. 7 lat doświadczenia w programowaniu w React Native
• Doświadczenie w pracy z TypeScript
• Doświadczenie z architekturą wielomodułową
• Znajomość i umiejętność tworzenia własnych hooków w React
• Doświadczenie w ustawianiu pieline’ów w procesach CI/CD (preferowany Bitrise)
• Znajomość usług Firebase
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min.B2
• Praca hybrydowa – 1x w tyg z biura w Warszawie

Mile widziane:

• Doświadczenie w integracji systemów płatności
• Umiejętność kierowania zespołem

O projekcie

• Kluczowa rola w definiowaniu modeli danych i budowaniu potoków danych dla Data Lake.
• Ścisła współpraca z zespołem Data Science w celu opracowywania potoków danych do monitorowania wydajności modeli AI.
• Projektowanie, automatyzowanie oraz wdrażanie złożonych, kompleksowych potoków danych przy użyciu języka programowania Python oraz narzędzi DBT i Prefect.
• Definiowanie wzorców dostępu dla wszystkich warstw danych, zarówno operacyjnych, jak i analitycznych.
• Zapewnienie jakości danych we wszystkich potokach danych.
• Pełna odpowiedzialność za projekty, od weryfikacji koncepcji po wdrożenie produkcyjne.
• Udział w różnorodnych projektach, koncentrując się na automatyzacji procesów danych za pomocą różnych technologii i narzędzi.
• Możliwość pracy w 100% zdalnej lub hybrydowej z biura j‑labs (Kraków, Zabłocie).

Postawa

• StartUp’owy mindset!
• Poczucie odpowiedzialności za dostarczany produkt, rozwiązanie​.
• Proaktywna osoba, która identyfikuje, planuje i realizuje codzienne zadania.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineer.
• Solidne doświadczenie w programowaniu z użyciem języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z SQL DB.
• Znajomość Presto i DynamoDB.
• Doświadczenie z narzędziami AirFlow lub Prefect.
• Doświadczenie w rozwiązaniach chmurowych AWS (m.in. Athena).
• Biegła znajomość Docker oraz Kubernetes.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych ETL w środowiskach produkcyjnych.
• Umiejętność pracy nad złożonymi typami danych.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – w mowie i piśmie – min. na poziomie B2.

Mile widziane

• Znajomość technik analizy oraz wizualizacji danych.
• Doświadczenie w pracy nad dużymi projektami na środowisku produkcyjnym.