AI Integration Engineer Oferta pracy

O projekcie

• Zespół odpowiada za rozwój nowych funkcjonalności platform wspierających procesy przedtransakcyjne (Pre-Trade), obejmujące m.in.: RFQ (Request for Quote), pricing i wyceny produktów, lifecycle management, platformy bookingowe (F2T), wsparcie rynku wtórnego.
• Praca w modelu Agile/DevOps, dostarczanie rozwiązań szybko i regularnie w globalnym, otwartym i technologicznym środowisku współpracującym bezpośrednio z tradingiem i biznesem.
• Poszukujemy osoby zespołu zlokalizowanego w Krakowie. Na co dzień współpracujemy z zespołami z Kanady, Hongkongu i Francji, oferując międzynarodowe środowisko pracy i możliwość wymiany doświadczeń.
• Stanowisko daje możliwość pracy z technologiami Kotlin i C# — głównie w obszarze analizy oraz poznawania istniejącego kodu, GCP, a także zdobycia wiedzy domenowej. Wcześniejsze doświadczenie w tym obszarze nie jest wymagane.
• Projekt zakłada intensywne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy. 
• Szukamy osoby samodzielnej, proaktywnej i chętnej do eksplorowania nowych rozwiązań, która dobrze odnajduje się w zmianie priorytetów i potrafi brać odpowiedzialność za realizowane zadania.
• Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura).

Twoje zadania

• Rozwój i utrzymanie strategicznych systemów Pre-Trading, pricingowych oraz platform bookingowych/lifecycle management
• Projektowanie i wdrażanie wysokiej jakości rozwiązań backendowych
• Udział w decyzjach architektonicznych jako część globalnego zespołu developerskiego
• Realizacja pełnego cyklu developmentu: analiza wymagań → development → test automation → deployment → production support
• Współpraca z zespołami Trading/Sales oraz innymi zespołami technologicznymi
• Udział w inicjatywach DevOps oraz automatyzacji procesów
• Migracja istniejących rozwiązań Java / Excel VBA na strategiczne platformy oparte o Kotlin

Wymagania

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Java backend development.
• Doświadczenie w budowie dużych i złożonych systemów rozproszonych.
• Znajomość programowania współbieżnego (concurrency/multithreading).
• Znajomość zasad projektowania systemów, automatyzacji testów i jakości oprogramowania.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i bezpośredniej współpracy z biznesem.

Mile widziane

• Doświadczenie komercyjne w Kotlin.
• Doświadczenie w sektorze finansowym / trading systems
• Znajomość:
  • C#
  • VBA
  • GCP lub AWS
• Wiedza domenowa z zakresu:
  • Equity Derivatives
  • Structured Products
  • Pricing
  • Trade lifecycle
  • Booking systems

O projekcie

• Pracujesz nad platformą inwestycyjną, która obsługuje operacje finansowe i wymaga wysokiej dostępności oraz stabilności.
• Dołączasz do zespołu działającego przekrojowo w organizacji. Rozwiązania, które rozwijasz, są wykorzystywane przez różne zespoły i wpływają na skalowalność, wydajność oraz koszt działania systemów.

Twoje zadania

• Odpowiadasz za skalowanie systemów produkcyjnych w AWS (ECS, Lambda, Fargate), które realnie obsługują ruch i operacje biznesowe.
• Projektujesz i wdrażasz mechanizmy autoskalowania.
• Decydujesz o podejściu do monitoringu i observability (DataDog).
• Wspierasz zespoły developerskie w podejmowaniu decyzji dotyczących skalowania mikrousług i architektury.
• Rozwijasz rozwiązania CI/CD oraz narzędzia, które realnie skracają czas wdrożeń i zwiększają ich stabilność.
• Optymalizujesz koszty infrastruktury (FinOps), balansując wydajność, dostępność i efektywność kosztową.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps z AWS i Terraform​.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Jenkins lub podobne).​
• Umiejętność programowania w Python oraz z jednym z następujących języków programowania: Java/Kotlin, Javascript/Node.js.​
• Wiedza z zakresu skalowania, systemów rozproszonych oraz technologii chmurowych.
• Doświadczenie w budowie i automatyzacji narzędzi developerskich​
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym oraz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim min C1.​

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego nową generację systemów konwersacyjnych dla branży rekrutacyjnej. Tworzymy inteligentne asystenty AI, które realnie wspierają procesy hiringowe – od automatyzacji po personalizację doświadczenia kandydatów. Pracujemy nad systemami opartymi o agentic AI, gdzie autonomiczne agenty współpracują, podejmują decyzje i realizują cele w złożonych workflowach. To nie jest „kolejny chatbot” – to zaawansowane systemy ML/NLP działające w skali produkcyjnej.

Stack technologiczny:

• Python
• LangChain, LangGraph, Langfuse
• AWS Bedrock
• Kibana, Grafana
• Jenkins

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój agentowych workflowów AI (LLM + reasoning + data pipelines).
• Budowanie i rozwijanie systemów ML/NLP – od pomysłu do wdrożenia.
• Eksperymentowanie z podejściami do agentic reasoning i multi-agent systems.
• Integracja rozwiązań AI z realnymi procesami biznesowymi (rekrutacja).
• Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów.
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi.
• Współtworzenie dobrych praktyk dla systemów ML w produkcji.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Doświadczenie z frameworkiem agentowym (np. LangChain, LangGraph lub podobne).
• Doświadczenie w budowie systemów (nie tylko modeli).
• Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi.
• Fokus na performance i skalowalność.

Mile widziane

• Podstawowa wiedza z zakresu NLP.
• Background w Machine Learning / Deep Learning.
• Doświadczenie z LLM (fine-tuning, ewaluacja, prompting).
• Praca z systemami konwersacyjnymi / chatbotami.
• Doświadczenie z obserwowalnością i jakością danych.

O projekcie

Twoim celem będzie nie tylko umożliwienie płynnego przeniesienia aplikacji na nową platformę, ale też zbudowanie solidnych fundamentów pod monitoring, obserwowalność i niezawodność systemów. Projekt obejmuje migrację ponad 100 mikrousług do GCP (Google Kubernetes Engine).

Pracujemy zgodnie z zasadą „You build it, you run it” – stawiamy na małe, częste wdrożenia i pełną odpowiedzialność za to, co trafia na produkcję.

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój platformy na GCP/GKE dla setek mikrousług.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu aplikacji do Kubernetes.
• Wsparcie dla usług Java i Python (Helm, konfiguracja, sekrety, skalowanie).
• Budowa i standaryzacja CI/CD dla kontenerów (build, testy, security, deploy, rollback).
• Rozwój observability stack (metryki, logi, tracing – np. Grafana, Prometheus, Loki, Tempo).
• Tworzenie dashboardów, alertów i raportów SLO.
• Utrzymanie stabilności produkcji: analiza incydentów, RCA, działania zapobiegawcze.
• Redukcja długu technologicznego i usprawnianie platformy.
• Współpraca w międzynarodowym środowisku i dzielenie się wiedzą.

Wymagania

• Solidne doświadczenie z Kubernetes (najlepiej GKE).
• Doświadczenie w pracy z architekturą mikrousług na dużą skalę.
• Doświadczenie z Java i Python w środowisku kontenerowym.
• Znajomość narzędzi observability (Grafana stack mile widziany).
• Umiejętność budowy pipeline’ów CI/CD.
• Doświadczenie z Terraform / IaC.
• Podejście „production-first” – niezawodność, incident handling, ciągłe doskonalenie.
• Znajomość języków: polskiego i angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Znajomość usług GCP (IAM, VPC, Cloud Monitoring/Logging, Artifact Registry).
• Doświadczenie ze standaryzacją Helm charts.
• Praca z Service Mesh (Istio) lub API Gateway.
• Znajomość praktyk bezpieczeństwa (skanowanie kontenerów, policy-as-code).