Senior Fullstack .NET Developer Oferta pracy

O projekcie:

• Aplikacja dostarcza metryki, wskaźniki i produkty analityczne, które:
  • monitorują wydajność i możliwości zespołów inżynierskich na całym świecie
  • wspierają zespoły managerskie w podejmowaniu decyzji
  • napędzają transformację praktyk DevOps poprzez dane i analitykę
• Projekt jest w fazie intensywnego rozwoju i rozbudowy platformy danych w chmurze, a prace mają charakter typowo inżynieryjny.
• Zespół pracuje w modelu Agile, w środowisku międzynarodowym.
  • Około 8 osób, międzynarodowy, rozproszony zespół (Europa, Indie, Ameryka Łacińska)

Tech stack:

• C#, .NET Core
• Web API, MVC
• Entity Framework
• SQL Server (T-SQL)
• JavaScript: React lub Angular (2+)
• HTML5, CSS
• Git
• Architektura oparta o rozwiązania chmurowe, z elementami mikroserwisów.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój architektury aplikacji
• Implementacja nowych funkcjonalności zgodnie z best practices
• Praca z bazami danych i integracją systemów
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej
• Wdrażanie zmian, automatyzacja procesów
• Współpraca z zespołem oraz analiza wymagań biznesowych

Wymagania (must have):

• Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (.NET)
• Bardzo dobra znajomość C# / .NET Core
• Doświadczenie z Web API, MVC, Entity Framework
• Projektowanie i praca z bazami danych SQL Server (T-SQL)
• Znajomość React lub Angular
• Doświadczenie w pracy zgodnie z SDLC
• Dobre umiejętności komunikacyjne
• Język angielski B2+

Mile widziane:

• Doświadczenie we wspieraniu środowiska produkcyjnego
• Znajomość zagadnień związanych z service managementem

Organizacja pracy:

• Model hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura

O projekcie

• Szukamy doświadczonego Senior / Lead Full Stack Engineera, który obejmie kluczową, owner’ską rolę techniczną w budowie nowej, wewnętrznej platformy webowej (DMT – Design Management Tool) w obszarze Risk & Compliance. Jest to projekt greenfield, realizowany w szybkim tempie, z jasno postawionym celem: dostarczenie Proof of Concept w ciągu 6 miesięcy.
• Idealny kandydat to osoba, która wielokrotnie budowała aplikacje webowe od zera, potrafi samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne i łączyć perspektywę frontendową z backendową, a jednocześnie dobrze odnajduje się w środowisku enterprise o startupowym charakterze. Rola zakłada dużą autonomię, odpowiedzialność end-to-end, intensywną współpracę z biznesem i senior stakeholderami oraz gotowość do pracy przy częstych zmianach i wysokich wymaganiach jakościowych.
• To propozycja dla inżyniera, który lubi tworzyć fundamenty systemów, brać ownership technologiczny i dowozić realnie działające platformy, a nie tylko rozwijać istniejący kod.

Technologie:

• Frontend: React, Angular
• Backend: Node.js, Java, Python
• Bazy danych: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
• Cloud: preferowany GCP
• Konteneryzacja: Docker, Kubernetes
• CI/CD
• Infrastruktura jako kod

Wymagania:

• Doświadczenie w budowie platform webowych od podstaw
• Silne kompetencje frontendowe (React / Angular / Vue)
• Doświadczenie backendowe (Java, REST API, mikroserwisy)
• Praca w środowisku o wysokim tempie i presji czasowej
• Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych
• Doświadczenie z bazami relacyjnymi i NoSQL
• Bardzo dobra komunikacja ze stakeholderami
• Doświadczenie w środowisku enterprise
• Git / kontrola wersji
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Gotowość do pracy hybrydowej (1-2 x w tygodniu z biura w Krakowie)

Nice to have:

• Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure, AliCloud)
• Data science tools (Jupyter, Pandas, NumPy)
• DevOps / SRE
• Znajomość frameworków i technik Generative AI

O projekcie

Do zespołu realizującego jeden z najbardziej zaawansowanych projektów telekomunikacyjnych w Europie poszukujemy Test Automation Engineera. Projekt skupia się na tworzeniu i rozwoju frameworków testowych dla najnowszych technologii LTE oraz 5G NR. Praca odbywa się w środowisku laboratoryjnym z pełną infrastrukturą RAN oraz z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi chmurowych i kontenerowych.

Lokalizacja: Kraków (tryb hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze).

Twoje zadania

• Rozwój frameworków testowych oraz tworzenie testów automatycznych w Pythonie.
• Przygotowywanie specyfikacji technicznych i procedur testowych dla systemów komórkowych.
• Planowanie i rozwój strategii automatyzacji testów dla technologii 4G/5G (NSA, SA, NRDC, NEDC).
• Analiza wyników testów, debugowanie oraz rozwiązywanie problemów w elementach sieci.
• Współpraca z zespołami developerskimi i integracyjnymi.
• Praca z infrastrukturą chmurową i kontenerową.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w zakresie: telekomunikacji, elektroniki lub informatyki.
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu skryptów testowych (Python).
• Znajomość systemu Linux na poziomie użytkownika.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Dobra komunikacja i gotowość do pracy zespołowej.
• Gotowość do pracy hybrydowej.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu systemów i protokołów telekomunikacyjnych, mile widziane projekty z systemami komórkowymi.

Zobacz, dlaczego warto być w j‑labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka.
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance.
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem).

O projekcie

• Rozbudowa i utrzymanie data lake oraz procesów przetwarzania danych, które zasilają rozwiązania AI/ML odpowiedzialne m.in. za opportunity scoring.
• Rozbudowany management tabel z danymi w formacie Iceberg pod kątem zautomatyzowanej ewolucji schemy – schema jest różna pomiędzy klientami i lubi się zmieniać, jest to zaadresowane z przebudową schemy przy zero-downtime.
• Zrównoleglone i rozproszone data ingestion z dynamicznym tworzeniem zadań w Airflow.
• Orkiestracja trenowania modeli MLowych dla ponad 100 organizacji z jednoczesnym minimalizowaniem czasu potrzebnego na trening i inteligentnym zarządzaniem quotą w AWS SageMaker.
• Walidacja jakości danych – pełny lineage, adaptacyjne dzielenie kwerend dla dużych organizacji, itd.
• Izolacja pomiędzy organizacjami – dane, konfiguracje, harmonogramy, itd.
• Observability trenowanych modeli MLowych – zarówno podczas treningu jak również walidacji.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym co najmniej 1 rok w projektach związanych z Machine Learningiem.
• Bardzo dobra znajomość Python – praktyczne wykorzystanie w projektach Data Engineering i ML.
• Doświadczenie w pracy z SQL i relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, Trino).
• Praktyczna znajomość Apache Airflow, w tym koncepcji data lineage i dynamicznego przydzielania zadań.
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego oraz technologii/frameworków ML takich jak XGBoost, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z chmurą AWS, zwłaszcza usługami związanymi z przetwarzaniem danych (AWS Glue, AWS SageMaker).
• Podstawowa wiedza z zakresu data observability i monitorowania jakości danych.
• Znajomość koncepcji MLOps oraz praktyk wspierających skalowalne wdrażanie modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Znajomość przetwarzania danych strumieniowych.
• Znajomość data observability przy użyciu Splunk/SignalFx.
• Znajomość IaC z wykorzystaniem Terraform.