MLOps Engineer Oferta pracy

Projekt

• Dołączysz do zespołu zajmującego się sztuczną inteligencją i transformacją cyfrową. Zespół odpowiada za tworzenie narzędzia i rozwiązań AI/ML wspierające inne zespoły banku.
• To doskonała opcja dla osób, które chcą realnie rozwijać się w ML/AI, pracować z nowoczesnym stackiem i mieć wpływ na kierunek rozwoju technologicznego organizacji.
• Kraków – praca hybrydowa (2–3 dni w biurze).

Stack technologiczny

• Python, Azure, Kubernetes, Docker, LLM.

Kluczowe umiejętności i doświadczenie

• Minimum 3 lata doświadczenia w Pythonie.
• Dobra znajomość struktur danych, API oraz systemów backendowych.
• Mile widziane doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (np. Azure, AWS, GCP).
• Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.
• Znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie min. B2.

Obowiązki

• Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych aplikacji/usług w Pythonie.
• Integracja modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca z zespołami cross-functional.
• Wsparcie procesów testowania i wdrożeń.
• Mentoring młodszych programistów i udział w projektowaniu rozwiązań technicznych.

Dlaczego warto

• Różnorodne projekty – kontakt z wieloma domenami i technologiami.
• Realna możliwość rozwoju w Machine Learning i AI.
• Współpraca z inżynierami, analitykami danych i ekspertami ML.
• Stabilny, długofalowy projekt w globalnej instytucji finansowej.

O projekcie

• Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę obsługującą usługi płatnicze oraz warstwę integracji systemów (orchestration layer).
• Projekt obejmuje zestaw mikroserwisów i aplikacji opartych o Java 8/11/17, Spring Boot oraz ReactJS, które wspierają procesy płatnicze i komunikację pomiędzy systemami biznesowymi.
• Część rozwiązań działa w chmurze, a część on-premises.
• Integracje realizowane są przy użyciu API, MuleSoft, Kafka, MQ oraz elementów ETL (Seeburger BIS).

Zadania

• Prowadzenie zespołu deweloperskiego oraz nadzór nad techniczną stroną projektu.
• Udział w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań dla systemów płatniczych.
• Mentoring i wsparcie techniczne członków zespołu.
• Rozwój i utrzymanie aplikacji oraz usług (back-end i front-end) w Java / Spring Boot / ReactJS.
• Optymalizacja architektury i kosztów integracji systemów (API, mikroserwisy, Kafka, MuleSoft, MQ).
• Wdrażanie automatyzacji testów i procesów CI/CD.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, managerami produktu i zespołami DevOps.
• Udział w migracji systemów do nowoczesnych rozwiązań chmurowych.
• Szacowany udział zadań technicznych vs. zarządczych: ~20% kodowania / 80% leadership i nadzór techniczny.

Wymagania

• Minimum 6–8 lat doświadczenia w roli Senior Developera lub Technical Leada.
• Bardzo dobra znajomość Java 17+ i Spring Boot.
• Doświadczenie w budowie REST API oraz architekturze mikroserwisowej.
• Praktyczna znajomość Oracle (mile widziane również Postgres).
• Znajomość narzędzi integracyjnych: Kafka, MuleSoft, MQ.
• Zrozumienie zasad DevOps i doświadczenie z narzędziami: Git, Jenkins, Maven, Nexus, Jira, Confluence.
• Znajomość ReactJS – mile widziana.
• Doświadczenie z ETL / Seeburger BIS – duży atut (lub gotowość do nauki).
• Wiedza z zakresu cyberbezpieczeństwa aplikacji – mile widziana.
• Dobra znajomość języka angielskiego w środowisku technicznym.

O projekcie

• System o dużej skali, wspierający kluczowe procesy finansowe i analityczne. Służy do obliczania ryzyka oraz wyników finansowych dla produktów akcyjnych i pochodnych.
• Przetwarzanie ogromnych wolumenów danych w czasie rzeczywistym, z naciskiem na wydajność i niezawodność.
• Aplikacja jest aktualnie w fazie transformacji w kierunku Event-Driven Architecture z szerokim wykorzystaniem Apache Kafka i rozwiązań chmurowych.
• Około 70% prac to tworzenie nowych usług i funkcjonalności, 30% – rozwój i utrzymanie istniejących komponentów.
• Projekt długoterminowy, strategiczny, z planowanym rozwojem na kolejne lata.
• Stack technologiczny: Java, JVM, mikroserwisy, Apache Kafka, Python (scripting), Jenkins, TeamCity, Git.
• Model pracy: hybrydowy – minimum 2 dni w tygodniu praca z biura w Krakowie.

Twoje zadania

• Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności w oparciu o Javę.
• Projektowanie i implementacja rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych w czasie rzeczywistym.
• Utrzymanie i rozwój istniejących systemów w środowisku o wysokiej dostępności.
• Dbanie o jakość kodu poprzez testy jednostkowe oraz CI/CD.

Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość Java.
• Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi.
• Znajomość wielowątkowości i pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie z CI/CD.
• Znajomość języka angielskiego i języka polskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z systemami finansowymi lub produktami inwestycyjnymi.
• Doświadczenie z chmurą (preferowane GCP, ale doświadczenie z AWS lub Azure także mile widziane).
• Znajomość Pythona do automatyzacji i skryptów pomocniczych.

O projekcie

• Projekt Innovation Lab – całkowicie nowa aplikacja wewnętrzna tworzona od podstaw dla jednego z najstarszych prywatnych banków inwestycyjnych w USA (założonego w 1818 roku).
• Celem projektu jest stworzenie centralnej platformy do hostowania i udostępniania modeli Machine Learning, które będą wykorzystywane przez inne zespoły i aplikacje bankowe na całym świecie.
• Aplikacja stanie się kluczowym elementem infrastruktury analitycznej, wspierającym automatyzację procesów, decyzje biznesowe oraz inicjatywy data science.
• Projekt rozwijany w metodykach Agile/Scrum, w pełni nowy – bez elementów utrzymaniowych.
• Możliwość realnego wpływu na architekturę, procesy testowe i rozwiązania CI/CD.
• Współpraca z zespołami zlokalizowanymi w Polsce, USA i Irlandii.
• Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w tygodniu w biurze w Krakowie (Zabłocie).

Zadania

• Tworzenie i utrzymywanie automatycznych testów aplikacji.
• Współpraca z zespołem deweloperów przy projektowaniu nowych funkcjonalności.
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemu.
• Wdrażanie najlepszych praktyk testowych i automatyzacyjnych w środowisku Agile.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów.
• Bardzo dobra znajomość Javy i umiejętność pisania testów automatycznych.
• Znajomość SQL i zrozumienie działania baz danych.
• Doświadczenie z testami E2E oraz testowaniem REST API.
• Znajomość frameworka Spring w kontekście automatyzacji.
• Rozumienie cyklu życia oprogramowania (SDLC) i zasad Agile/Scrum.
• Znajomość języka angielskiego i polskiego na poziomie min. B2.