MLOps Engineer Oferta pracy

Projekt:

Do zespołu realizującego jeden z najbardziej zaawansowanych projektów telekomunikacyjnych w Europie poszukujemy Test Automation Engineera. Projekt skupia się na tworzeniu i rozwoju frameworków testowych dla najnowszych technologii LTE oraz 5G NR. Praca odbywa się w środowisku laboratoryjnym z pełną infrastrukturą RAN oraz z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi chmurowych i kontenerowych.

Lokalizacja: Kraków (tryb hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze).

Zadania:

• Rozwój frameworków testowych oraz tworzenie testów automatycznych w Pythonie.
• Przygotowywanie specyfikacji technicznych i procedur testowych dla systemów komórkowych.
• Planowanie i rozwój strategii automatyzacji testów dla technologii 4G/5G (NSA, SA, NRDC, NEDC).
• Analiza wyników testów, debugowanie oraz rozwiązywanie problemów w elementach sieci.
• Współpraca z zespołami developerskimi i integracyjnymi.
• Praca z infrastrukturą chmurową i kontenerową.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w zakresie: telekomunikacji, elektroniki lub informatyki.
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu skryptów testowych (Python).
• Znajomość systemu Linux na poziomie użytkownika.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Dobra komunikacja i gotowość do pracy zespołowej.
• Gotowość do pracy hybrydowej.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu systemów i protokołów telekomunikacyjnych, mile widziane projekty z systemami komórkowymi.

Zobacz, dlaczego warto być w j‑labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka.
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance.
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem).

O projekcie

• Rozbudowa i utrzymanie data lake oraz procesów przetwarzania danych, które zasilają rozwiązania AI/ML odpowiedzialne m.in. za opportunity scoring.
• Rozbudowany management tabel z danymi w formacie Iceberg pod kątem zautomatyzowanej ewolucji schemy – schema jest różna pomiędzy klientami i lubi się zmieniać, jest to zaadresowane z przebudową schemy przy zero-downtime.
• Zrównoleglone i rozproszone data ingestion z dynamicznym tworzeniem zadań w Airflow.
• Orkiestracja trenowania modeli MLowych dla ponad 100 organizacji z jednoczesnym minimalizowaniem czasu potrzebnego na trening i inteligentnym zarządzaniem quotą w AWS SageMaker.
• Walidacja jakości danych – pełny lineage, adaptacyjne dzielenie kwerend dla dużych organizacji, itd.
• Izolacja pomiędzy organizacjami – dane, konfiguracje, harmonogramy, itd.
• Observability trenowanych modeli MLowych – zarówno podczas treningu jak również walidacji.

Wymagane

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym co najmniej 1 rok w projektach związanych z Machine Learningiem.
• Bardzo dobra znajomość Python – praktyczne wykorzystanie w projektach Data Engineering i ML.
• Doświadczenie w pracy z SQL i relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, Trino).
• Praktyczna znajomość Apache Airflow, w tym koncepcji data lineage i dynamicznego przydzielania zadań.
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego oraz technologii/frameworków ML takich jak XGBoost, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z chmurą AWS, zwłaszcza usługami związanymi z przetwarzaniem danych (AWS Glue, AWS SageMaker).
• Podstawowa wiedza z zakresu data observability i monitorowania jakości danych.
• Znajomość koncepcji MLOps oraz praktyk wspierających skalowalne wdrażanie modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Znajomość przetwarzania danych strumieniowych.
• Znajomość data observability przy użyciu Splunk/SignalFx.
• Znajomość IaC z wykorzystaniem Terraform.

Projekt:

• Poszukujemy doświadczonego Senior Java Developera do projektu związanego z modernizacją i skalowaniem dużej platformy chmurowej o zasięgu globalnym.
• Środowisko jest złożone i oparte na dużym monolicie, który będzie stopniowo przekształcany w nowoczesną, modułową architekturę mikroserwisową.
• Projekt zakłada szeroką modernizację, poprawę wydajności i jakości kodu oraz wdrożenie rozwiązań event-driven.
• To idealna rola dla osób dobrze czujących się w pracy z monolitem, legacy oraz architekturą rozproszoną

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnego systemu rozproszonego
• Modernizacja dużego monolitu i budowa nowych mikroserwisów
• Wdrożenie architektury zdarzeniowej (event-driven)
• Analiza i ocena istniejącego kodu oraz identyfikacja obszarów do usprawnienia
• Współtworzenie i rozwijanie niezawodnych rozwiązań w zespole Agile
• Zapewnianie wysokiej jakości poprzez modułowe podejście i rozwój oparty na testach
• Ciągłe doskonalenie procesów, technologii i stosowanych praktyk

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w Javie
• Bardzo dobra znajomość Spring / Spring Boot
• Doświadczenie w pracy z monolitem i mikroserwisami
• Umiejętność refaktoryzacji oraz ulepszania kodu legacy
• Praktyczna znajomość: Clean Code, projektowanie API, CI/CD
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w projektowaniu baz danych
• Mile widziane: doświadczenie z Kafka, Kubernetes
• Analityczne, inżynierskie podejście i dobra współpraca zespołowa
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego min. B2

O projekcie

• Rozwój systemu do identyfikacji użytkowników banku (face recognition, weryfikacja tożsamości online).
• Zespół złożony z doświadczonych inżynierów (głównie seniorów) – Backend i Fullstack.
• Pełna decyzyjność techniczna po stronie zespołu – realny wpływ na kierunek rozwoju produktu.
• Technologie: Java, serverless AWS, mikroserwisy, Terraform/CloudFormation, CI/CD, Cucumber, Pack, Spock, React (jeśli chcesz pracować jako Fullstack Developer).
• Zaawansowany AWS w praktyce: API Gateway, VPC, S3, IaC, bezpieczeństwo itd. – szerokie wykorzystanie usług chmurowych w codziennej pracy.
• Praca hybrydowa (2 dni w tygodniu z biura w Krakowie).

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój usług w oparciu o Javę i AWS Lambda.
• Utrzymanie i rozwój mikroserwisów oraz integracji API.
• Dbanie o jakość kodu poprzez testy jednostkowe oraz CI/CD.

Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość Java.
• Bardzo dobra znajomość AWS (API Gateway, VPC, bezpieczeństwo, IaC, Lambda).
• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej.
• Doświadczenie w pisaniu testów (TDD/BDD).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z JavaScript/TypeScript i React.
• Doświadczenie z Terraform.