Senior DevOps Engineer Oferta pracy

O projekcie

• Szukamy doświadczonego Senior / Lead Full Stack Engineera, który obejmie kluczową, owner’ską rolę techniczną w budowie nowej, wewnętrznej platformy webowej (DMT – Design Management Tool) w obszarze Risk & Compliance. Jest to projekt greenfield, realizowany w szybkim tempie, z jasno postawionym celem: dostarczenie Proof of Concept w ciągu 6 miesięcy.
• Idealny kandydat to osoba, która wielokrotnie budowała aplikacje webowe od zera, potrafi samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne i łączyć perspektywę frontendową z backendową, a jednocześnie dobrze odnajduje się w środowisku enterprise o startupowym charakterze. Rola zakłada dużą autonomię, odpowiedzialność end-to-end, intensywną współpracę z biznesem i senior stakeholderami oraz gotowość do pracy przy częstych zmianach i wysokich wymaganiach jakościowych.
• To propozycja dla inżyniera, który lubi tworzyć fundamenty systemów, brać ownership technologiczny i dowozić realnie działające platformy, a nie tylko rozwijać istniejący kod.

Technologie:

• Frontend: React, Angular
• Backend: Node.js, Java, Python
• Bazy danych: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
• Cloud: preferowany GCP
• Konteneryzacja: Docker, Kubernetes
• CI/CD
• Infrastruktura jako kod

Wymagania:

• Doświadczenie w budowie platform webowych od podstaw
• Silne kompetencje frontendowe (React / Angular / Vue)
• Doświadczenie backendowe (Java, REST API, mikroserwisy)
• Praca w środowisku o wysokim tempie i presji czasowej
• Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych
• Doświadczenie z bazami relacyjnymi i NoSQL
• Bardzo dobra komunikacja ze stakeholderami
• Doświadczenie w środowisku enterprise
• Git / kontrola wersji
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Gotowość do pracy hybrydowej (1-2 x w tygodniu z biura w Krakowie)

Nice to have:

• Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure, AliCloud)
• Data science tools (Jupyter, Pandas, NumPy)
• DevOps / SRE
• Znajomość frameworków i technik Generative AI

O projekcie

Do zespołu realizującego jeden z najbardziej zaawansowanych projektów telekomunikacyjnych w Europie poszukujemy Test Automation Engineera. Projekt skupia się na tworzeniu i rozwoju frameworków testowych dla najnowszych technologii LTE oraz 5G NR. Praca odbywa się w środowisku laboratoryjnym z pełną infrastrukturą RAN oraz z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi chmurowych i kontenerowych.

Lokalizacja: Kraków (tryb hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze).

Twoje zadania

• Rozwój frameworków testowych oraz tworzenie testów automatycznych w Pythonie.
• Przygotowywanie specyfikacji technicznych i procedur testowych dla systemów komórkowych.
• Planowanie i rozwój strategii automatyzacji testów dla technologii 4G/5G (NSA, SA, NRDC, NEDC).
• Analiza wyników testów, debugowanie oraz rozwiązywanie problemów w elementach sieci.
• Współpraca z zespołami developerskimi i integracyjnymi.
• Praca z infrastrukturą chmurową i kontenerową.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w zakresie: telekomunikacji, elektroniki lub informatyki.
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu skryptów testowych (Python).
• Znajomość systemu Linux na poziomie użytkownika.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Dobra komunikacja i gotowość do pracy zespołowej.
• Gotowość do pracy hybrydowej.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu systemów i protokołów telekomunikacyjnych, mile widziane projekty z systemami komórkowymi.

Zobacz, dlaczego warto być w j‑labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka.
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance.
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem).

O projekcie

• Rozbudowa i utrzymanie data lake oraz procesów przetwarzania danych, które zasilają rozwiązania AI/ML odpowiedzialne m.in. za opportunity scoring.
• Rozbudowany management tabel z danymi w formacie Iceberg pod kątem zautomatyzowanej ewolucji schemy – schema jest różna pomiędzy klientami i lubi się zmieniać, jest to zaadresowane z przebudową schemy przy zero-downtime.
• Zrównoleglone i rozproszone data ingestion z dynamicznym tworzeniem zadań w Airflow.
• Orkiestracja trenowania modeli MLowych dla ponad 100 organizacji z jednoczesnym minimalizowaniem czasu potrzebnego na trening i inteligentnym zarządzaniem quotą w AWS SageMaker.
• Walidacja jakości danych – pełny lineage, adaptacyjne dzielenie kwerend dla dużych organizacji, itd.
• Izolacja pomiędzy organizacjami – dane, konfiguracje, harmonogramy, itd.
• Observability trenowanych modeli MLowych – zarówno podczas treningu jak również walidacji.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym co najmniej 1 rok w projektach związanych z Machine Learningiem.
• Bardzo dobra znajomość Python – praktyczne wykorzystanie w projektach Data Engineering i ML.
• Doświadczenie w pracy z SQL i relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, Trino).
• Praktyczna znajomość Apache Airflow, w tym koncepcji data lineage i dynamicznego przydzielania zadań.
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego oraz technologii/frameworków ML takich jak XGBoost, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z chmurą AWS, zwłaszcza usługami związanymi z przetwarzaniem danych (AWS Glue, AWS SageMaker).
• Podstawowa wiedza z zakresu data observability i monitorowania jakości danych.
• Znajomość koncepcji MLOps oraz praktyk wspierających skalowalne wdrażanie modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Znajomość przetwarzania danych strumieniowych.
• Znajomość data observability przy użyciu Splunk/SignalFx.
• Znajomość IaC z wykorzystaniem Terraform.

O projekcie

• Poszukujemy doświadczonego Senior Java Developera do projektu związanego z modernizacją i skalowaniem dużej platformy chmurowej o zasięgu globalnym.
• Środowisko jest złożone i oparte na dużym monolicie, który będzie stopniowo przekształcany w nowoczesną, modułową architekturę mikroserwisową.
• Projekt zakłada szeroką modernizację, poprawę wydajności i jakości kodu oraz wdrożenie rozwiązań event-driven.
• To idealna rola dla osób dobrze czujących się w pracy z monolitem, legacy oraz architekturą rozproszoną.

Twoje zadania

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnego systemu rozproszonego.
• Modernizacja dużego monolitu i budowa nowych mikroserwisów.
• Wdrożenie architektury zdarzeniowej (event-driven).
• Analiza i ocena istniejącego kodu oraz identyfikacja obszarów do usprawnienia.
• Współtworzenie i rozwijanie niezawodnych rozwiązań w zespole Agile.
• Zapewnianie wysokiej jakości poprzez modułowe podejście i rozwój oparty na testach.
• Ciągłe doskonalenie procesów, technologii i stosowanych praktyk.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w Javie.
• Bardzo dobra znajomość Spring / Spring Boot.
• Doświadczenie w pracy z monolitem i mikroserwisami.
• Umiejętność refaktoryzacji oraz ulepszania kodu legacy.
• Praktyczna znajomość: Clean Code, projektowanie API, CI/CD.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w projektowaniu baz danych.
• Mile widziane: doświadczenie z Kafka, Kubernetes.
• Analityczne, inżynierskie podejście i dobra współpraca zespołowa.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego min. B2.