Senior Devops / SRE z AWS Oferta pracy

O projekcie

Szukamy DevOps / Site Reliability Engineera, który chce pracować przy dużym, złożonym środowisku produkcyjnym w branży logistycznej — obejmującym transport lądowy, lotniczy i morski.

To rola dla osoby, która dobrze czuje się na styku infrastruktury, Kubernetes, automatyzacji, CI/CD, observability i software engineeringu. Będziesz mieć realny wpływ na niezawodność, wydajność i skalowalność systemów, a także na sposób, w jaki zespoły developerskie budują, wdrażają i utrzymują swoje usługi.

Środowisko jest duże i ma wiele złożonych zależności, dlatego poza pracą z infrastrukturą ważna będzie umiejętność analizowania problemów end-to-end, identyfikowania wąskich gardeł i podejmowania decyzji wpływających na niezawodność całego ekosystemu.

Twoje zadania

• projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury z wykorzystaniem Terraform,
• przygotowywanie i rozwijanie deploymentów oraz konfiguracji opartych na Helm i Kubernetes,
• utrzymanie i rozwój pipeline’ów GitLab CI/CD,
• automatyzacja wdrożeń, skalowanie infrastruktury oraz innych zadań operacyjnych,
• tworzeniee narzędzi i automatyzacji w Pythonie oraz Go,
• utrzymanie skalowalnej infrastruktury w AWS,
• analiza obecnego stanu systemów i identyfikowanie obszarów wymagających poprawy,
• zwiększanie niezawodności, dostępności i wydajności usług,
• konfiguracja i rozwój monitoringu, dashboardów oraz alertów,
• reagowanie na incydenty, prowadzeniem Root Cause Analysis i wdrażaniem działań zapobiegawczych,
• definiowanie i monitorowanie SLI, SLO i SLA,
• identyfikowanie i eliminowanie wąskich gardeł,
• wsparcie zespołów developerskich w utrzymaniu i wdrażaniu aplikacji,
• rozwijanie i promowanie dobrych praktyk DevOps i SRE.

Wymagania

Szukamy osoby, która:

• ma około 2–3 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze SRE oraz doświadczenie związane z DevOps,
• bardzo dobrze zna Kubernetes i rozumie architekturę środowisk klastrowych,
• ma praktyczne doświadczenie z Infrastructure as Code, szczególnie z Terraformem,
• dobrze rozumie procesy CI/CD i potrafi utrzymywać lub rozwijać pipeline’y,
• zna zagadnienia związane z monitoringiem, alertowaniem i observability,
• zna metodykę Root Cause Analysis i potrafi wyciągać konkretne wnioski z incydentów,
• rozumie SLI, SLO i SLA oraz wie, jak wykorzystywać je w praktyce,
• potrafi automatyzować zadania i pisać użyteczny kod lub skrypty,
• zna Python, Go albo jest gotowa/gotowy rozwijać się w tych językach,
• ma doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi,
• potrafi analizować złożone środowiska i proponować rozwiązania zwiększające ich niezawodność,
• interesuje się dobrymi praktykami SRE i DevOps oraz regularnie rozwija swoją wiedzę techniczną.