Senior Java Developer (GenAI, LLM) Oferta pracy

O projekcie

• Dołącz do projektu z obszaru bankowości, którego celem jest rozwój nowoczesnego systemu do zarządzania zabezpieczeniami finansowymi i limitami kredytowymi. Zespół tworzy wewnętrzne rozwiązanie, które zastąpi dotychczasowy produkt SaaS firmy Oracle.

• Projekt obejmuje rozwój mikroserwisów w Javie, integrację z innymi systemami oraz wdrażanie nowoczesnych praktyk inżynierskich. Istotnym elementem jest wykorzystanie narzędzi AI i Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania, przy zachowaniu wysokich standardów bezpieczeństwa i jakości.

• To długofalowe przedsięwzięcie, w którym będziesz mieć realny wpływ na rozwój rozwiązań wykorzystywanych w środowisku enterprise.

• Hybyrda – praca z biura w Krakowie 6 x w miesiącu

Twoje zadania

• Rozwój i utrzymanie mikrousług w Javie z wykorzystaniem Spring Boot.
• Projektowanie i rozwój API oraz integracji między systemami.
• Praca z relacyjnymi bazami danych i optymalizacja zapytań SQL.
• Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych.
• Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja kontroli jakości kodu.
• Wykorzystywanie narzędzi AI, np. GitHub Copilot, w codziennej pracy programisty.
• Weryfikacja kodu generowanego przez AI pod kątem jakości i bezpieczeństwa.
• Dbanie o bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność aplikacji.
• Przygotowywanie aplikacji do wdrożeń produkcyjnych oraz monitorowanie ich działania.
• Udział w code review i podejmowaniu decyzji technicznych.
• Współpraca z developerami, architektami, testerami i zespołami platformowymi.
• Usprawnianie procesów wytwarzania oprogramowania i dbanie o dobre praktyki inżynieryjne.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia programistycznego
• Bardzo dobra znajomość Java i doświadczenie w tworzeniu mikrousług.
• Praktyczna znajomość Spring Boot i architektury mikrousługowej.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, np. Oracle lub PostgreSQL, oraz optymalizacji zapytań SQL.
• Znajomość testów jednostkowych i integracyjnych, np. z wykorzystaniem JUnit, Mockito i Testcontainers.
• Doświadczenie w pracy z CI/CD i automatyzacją procesów wdrożeniowych.
• Znajomość narzędzi do kontroli jakości kodu, np. SonarQube, oraz narzędzi do analizy bezpieczeństwa.
• Dobra znajomość REST API i wzorców integracyjnych.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość narzędzi GenAI wspierających proces tworzenia oprogramowania.
• Podstawowa lub praktyczna znajomość LLM, RAG i agentów AI.
• Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów.

Dlaczego warto