MLOps Engineer Oferta pracy

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego nową generację systemów konwersacyjnych dla branży rekrutacyjnej. Tworzymy inteligentne asystenty AI, które realnie wspierają procesy hiringowe – od automatyzacji po personalizację doświadczenia kandydatów. Pracujemy nad systemami opartymi o agentic AI, gdzie autonomiczne agenty współpracują, podejmują decyzje i realizują cele w złożonych workflowach. To nie jest „kolejny chatbot” – to zaawansowane systemy ML/NLP działające w skali produkcyjnej.

Stack technologiczny

• Python
• LangChain, LangGraph, Langfuse
• AWS Bedrock
• Kibana, Grafana
• Jenkins

Zadania

• Projektowanie i rozwój agentowych workflowów AI (LLM + reasoning + data pipelines)
• Budowanie i rozwijanie systemów ML/NLP – od pomysłu do wdrożenia
• Eksperymentowanie z podejściami do agentic reasoning i multi-agent systems
• Integracja rozwiązań AI z realnymi procesami biznesowymi (rekrutacja)
• Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi
• Współtworzenie dobrych praktyk dla systemów ML w produkcji

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Doświadczenie z frameworkiem agentowym (np. LangChain, LangGraph lub podobne)
• Doświadczenie w budowie systemów (nie tylko modeli)
• Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi
• Fokus na performance i skalowalność

Mile widziane

• Podstawowa wiedza z zakresu NLP
• Background w Machine Learning / Deep Learning
• Doświadczenie z LLM (fine-tuning, ewaluacja, prompting)
• Praca z systemami konwersacyjnymi / chatbotami
• Doświadczenie z obserwowalnością i jakością danych

PROJEKT:

Twoim celem będzie nie tylko umożliwienie płynnego przeniesienia aplikacji na nową platformę, ale też zbudowanie solidnych fundamentów pod monitoring, obserwowalność i niezawodność systemów. Projekt obejmuje migrację ponad 100 mikrousług do GCP (Google Kubernetes Engine).

Pracujemy zgodnie z zasadą „You build it, you run it” – stawiamy na małe, częste wdrożenia i pełną odpowiedzialność za to, co trafia na produkcję.

ZADANIA:

• Projektowanie i rozwój platformy na GCP/GKE dla setek mikrousług
• Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu aplikacji do Kubernetes
• Wsparcie dla usług Java i Python (Helm, konfiguracja, sekrety, skalowanie)
• Budowa i standaryzacja CI/CD dla kontenerów (build, testy, security, deploy, rollback)
• Rozwój observability stack (metryki, logi, tracing – np. Grafana, Prometheus, Loki, Tempo)
• Tworzenie dashboardów, alertów i raportów SLO
• Utrzymanie stabilności produkcji: analiza incydentów, RCA, działania zapobiegawcze
• Redukcja długu technologicznego i usprawnianie platformy
• Współpraca w międzynarodowym środowisku i dzielenie się wiedzą

WYMAGANIA:

• Solidne doświadczenie z Kubernetes (najlepiej GKE)
• Doświadczenie w pracy z architekturą mikrousług na dużą skalę
• Doświadczenie z Java i Python w środowisku kontenerowym
• Znajomość narzędzi observability (Grafana stack mile widziany)
• Umiejętność budowy pipeline’ów CI/CD
• Doświadczenie z Terraform / IaC
• Podejście „production-first” – niezawodność, incident handling, ciągłe doskonalenie
• Znajomość języków: polskiego i angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane

• Znajomość usług GCP (IAM, VPC, Cloud Monitoring/Logging, Artifact Registry)
• Doświadczenie ze standaryzacją Helm charts
• Praca z Service Mesh (Istio) lub API Gateway
• Znajomość praktyk bezpieczeństwa (skanowanie kontenerów, policy-as-code)

O projekcie

• Współtworzenie polskiego centrum innowacji i rozwój platformy do gier online i zakładów sportowych, w ramach której dostępne będą takie produkty jak: kasyno online, blackjack, ruletka, poker, slotgames oraz zakładów sportowych (w sumie ok 1000 pozycji).
• Platforma jest rozwijana pod kątem rynku amerykańskiego.
• Projekt rozwijany w architekturze mikroserwisowej zgodnie z podejściem DDD (Domain Driven Design)
• Działa od 2 lat, obecnie zespół skupia się na rozwoju nowych i obecnych funkcjonalności
• Technologie: Java /Groovy, Kafka, REST, mikroserwisy
• Rodzaje wykonywanych testów: testy nowych funkcjonalności, testy wydajnościowe
• Narzędzia do testowania: OkHTTP/ REST Assured, k6, Selenium/Selenide, Cucumber

Zadania:

• Automatyzacja testów dla szerokiego portfolio produktów (ponad 1000 pozycji: kasyno, poker, zakłady sportowe).
• Projektowanie scenariuszy testowych w oparciu o logikę biznesową
• Rozwój i utrzymanie automatycznych testów API oraz UI
• Współpraca z developerami w celu zapewnienia najwyższej jakości kodu i produktu

Wymagania:

• Minimum 4-5 lat doświadczenia w automatyzacji testów
• Bardzo dobra znajomość języka Java
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu serwisów RESTowych
• Gotowość do pracy z Selenium/Selenide
• Znajomość języków: polskiego i angielskiego na poziomie min.B2
  

O projekcie

• Dołączysz do zespołu budującego od podstaw wewnętrzne narzędzie oparte na LLM, które ma realny wpływ na sposób pracy użytkowników w dużej organizacji.
• Co wyróżnia ten projekt:
  • budowa produktu od zera.
  • praca nad interfejsem dla narzędzia opartego o AI/LLM (nie tylko integracja, ale UX dla AI).
  • szybkie prototypowanie i iteracyjny rozwój UX.
  • środowisko nastawione na eksperymenty i innowacje w obszarze GenAI.
• Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura).

Twoje zadania

• Rozwój interfejsu użytkownika w React dla narzędzia opartego o LLM.
• Szybkie prototypowanie funkcji i testowanie nowych rozwiązań UX.
• Iteracyjne usprawnianie user experience na podstawie feedbacku.

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia.
• Bardzo dobra znajomość JavaScript i React.
• Praktyka w szybkim prototypowaniu funkcji i iteracyjnej pracy nad UX.
• Doświadczenia w integracji API i usług backendowych,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w produktach opartych o AI/GenAI.
• Udział w budowie produktów od fazy prototypu do produkcji.