MLOps Engineer Oferta pracy

O projekcie

• Pracujesz nad platformą inwestycyjną, która obsługuje operacje finansowe i wymaga wysokiej dostępności oraz stabilności.
• Dołączasz do zespołu działającego przekrojowo w organizacji. Rozwiązania, które rozwijasz, są wykorzystywane przez różne zespoły i wpływają na skalowalność, wydajność oraz koszt działania systemów.

Twoje zadania

• Odpowiadasz za skalowanie systemów produkcyjnych w AWS (ECS, Lambda, Fargate), które realnie obsługują ruch i operacje biznesowe.
• Projektujesz i wdrażasz mechanizmy autoskalowania.
• Decydujesz o podejściu do monitoringu i observability (DataDog).
• Wspierasz zespoły developerskie w podejmowaniu decyzji dotyczących skalowania mikrousług i architektury.
• Rozwijasz rozwiązania CI/CD oraz narzędzia, które realnie skracają czas wdrożeń i zwiększają ich stabilność.
• Optymalizujesz koszty infrastruktury (FinOps), balansując wydajność, dostępność i efektywność kosztową.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps z AWS i Terraform​.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Jenkins lub podobne).​
• Umiejętność programowania w Python oraz z jednym z następujących języków programowania: Java/Kotlin, Javascript/Node.js.​
• Wiedza z zakresu skalowania, systemów rozproszonych oraz technologii chmurowych.
• Doświadczenie w budowie i automatyzacji narzędzi developerskich​
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym oraz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim min C1.​

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego nową generację systemów konwersacyjnych dla branży rekrutacyjnej. Tworzymy inteligentne asystenty AI, które realnie wspierają procesy hiringowe – od automatyzacji po personalizację doświadczenia kandydatów. Pracujemy nad systemami opartymi o agentic AI, gdzie autonomiczne agenty współpracują, podejmują decyzje i realizują cele w złożonych workflowach. To nie jest „kolejny chatbot” – to zaawansowane systemy ML/NLP działające w skali produkcyjnej.

Stack technologiczny:

• Python
• LangChain, LangGraph, Langfuse
• AWS Bedrock
• Kibana, Grafana
• Jenkins

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój agentowych workflowów AI (LLM + reasoning + data pipelines).
• Budowanie i rozwijanie systemów ML/NLP – od pomysłu do wdrożenia.
• Eksperymentowanie z podejściami do agentic reasoning i multi-agent systems.
• Integracja rozwiązań AI z realnymi procesami biznesowymi (rekrutacja).
• Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów.
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi.
• Współtworzenie dobrych praktyk dla systemów ML w produkcji.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Doświadczenie z frameworkiem agentowym (np. LangChain, LangGraph lub podobne).
• Doświadczenie w budowie systemów (nie tylko modeli).
• Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi.
• Fokus na performance i skalowalność.

Mile widziane

• Podstawowa wiedza z zakresu NLP.
• Background w Machine Learning / Deep Learning.
• Doświadczenie z LLM (fine-tuning, ewaluacja, prompting).
• Praca z systemami konwersacyjnymi / chatbotami.
• Doświadczenie z obserwowalnością i jakością danych.

O projekcie

Twoim celem będzie nie tylko umożliwienie płynnego przeniesienia aplikacji na nową platformę, ale też zbudowanie solidnych fundamentów pod monitoring, obserwowalność i niezawodność systemów. Projekt obejmuje migrację ponad 100 mikrousług do GCP (Google Kubernetes Engine).

Pracujemy zgodnie z zasadą „You build it, you run it” – stawiamy na małe, częste wdrożenia i pełną odpowiedzialność za to, co trafia na produkcję.

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój platformy na GCP/GKE dla setek mikrousług.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu aplikacji do Kubernetes.
• Wsparcie dla usług Java i Python (Helm, konfiguracja, sekrety, skalowanie).
• Budowa i standaryzacja CI/CD dla kontenerów (build, testy, security, deploy, rollback).
• Rozwój observability stack (metryki, logi, tracing – np. Grafana, Prometheus, Loki, Tempo).
• Tworzenie dashboardów, alertów i raportów SLO.
• Utrzymanie stabilności produkcji: analiza incydentów, RCA, działania zapobiegawcze.
• Redukcja długu technologicznego i usprawnianie platformy.
• Współpraca w międzynarodowym środowisku i dzielenie się wiedzą.

Wymagania

• Solidne doświadczenie z Kubernetes (najlepiej GKE).
• Doświadczenie w pracy z architekturą mikrousług na dużą skalę.
• Doświadczenie z Java i Python w środowisku kontenerowym.
• Znajomość narzędzi observability (Grafana stack mile widziany).
• Umiejętność budowy pipeline’ów CI/CD.
• Doświadczenie z Terraform / IaC.
• Podejście „production-first” – niezawodność, incident handling, ciągłe doskonalenie.
• Znajomość języków: polskiego i angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Znajomość usług GCP (IAM, VPC, Cloud Monitoring/Logging, Artifact Registry).
• Doświadczenie ze standaryzacją Helm charts.
• Praca z Service Mesh (Istio) lub API Gateway.
• Znajomość praktyk bezpieczeństwa (skanowanie kontenerów, policy-as-code).

O projekcie

• Współtworzenie polskiego centrum innowacji i rozwój platformy do gier online i zakładów sportowych, w ramach której dostępne będą takie produkty jak: kasyno online, blackjack, ruletka, poker, slotgames oraz zakładów sportowych (w sumie ok 1000 pozycji).
• Platforma jest rozwijana pod kątem rynku amerykańskiego.
• Projekt rozwijany w architekturze mikroserwisowej zgodnie z podejściem DDD (Domain Driven Design).
• Działa od 2 lat, obecnie zespół skupia się na rozwoju nowych i obecnych funkcjonalności.
• Technologie: Java /Groovy, Kafka, REST, mikroserwisy.
• Rodzaje wykonywanych testów: testy nowych funkcjonalności, testy wydajnościowe.
• Narzędzia do testowania: OkHTTP/ REST Assured, k6, Selenium/Selenide, Cucumber.

Twoje zadania

• Automatyzacja testów dla szerokiego portfolio produktów (ponad 1000 pozycji: kasyno, poker, zakłady sportowe).
• Projektowanie scenariuszy testowych w oparciu o logikę biznesową.
• Rozwój i utrzymanie automatycznych testów API oraz UI.
• Współpraca z developerami w celu zapewnienia najwyższej jakości kodu i produktu.

Wymagania

• Minimum 4-5 lat doświadczenia w automatyzacji testów.
• Bardzo dobra znajomość języka Java.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu serwisów RESTowych.
• Gotowość do pracy z Selenium/Selenide.
• Znajomość języków: polskiego i angielskiego na poziomie min. B2.