Entdecken Sie die Projekte, die wir durchgeführt haben

KI-basierte Automatisierung in Kundenserviceprozessen

KI-basierte Automatisierung in Kundenserviceprozessen

Die Plattform, an der das Team von j‑labs gearbeitet hat, dient als Integrationsschicht zwischen den Systemen des Kunden, externen Diensten und KI-Modellen. Damit ist es möglich, neue KI-basierte Lösungen reibungslos einzuführen und in die Systeme des Unternehmens zu integrieren, ohne dass die Integration jedes Mal von Grund auf neu aufgebaut werden muss.

Die Lösung unterstützt die Berater eines großen Telekommunikationsunternehmens bei der Analyse von Gesprächen, E-Mails und Chats. Dank dem Einsatz generativer künstlicher Intelligenz lassen sich repetitive Aufgaben automatisieren, Zusammenfassungen von Interaktionen schneller erstellen und die Qualität der Kundenserviceprozesse verbessern.

Java, Spring Boot, Python, Kubernetes, Azure Cloud, Kafka, Helm, GenAI, LLM, Prometheus, Grafana
Telco
Seit 2025
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Gemeinsame Entwicklung einer digitalen Finanzplattform

Gemeinsame Entwicklung einer digitalen Finanzplattform

Die Experten von j‑labs sind an der vollständigen Entwicklung der Kernplattform des Kunden sowie ihrer zentralen Module und Funktionen beteiligt, darunter Onboarding, Authentifizierung, Autorisierung und Datenverarbeitung.

Java, Kotlin, Python, AWS, Terraform, CI/CD, Docker, GraphQL, REST, Microservices
Finanzen und Bankwesen
Seit 2018
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Optimierung und Verwaltung der Hoffläche eines Frachtterminals

Optimierung und Management von Hofflächen in Logistikterminals

Ziel des Projekts ist die digitale Transformation der Terminalmanagement-Prozesse durch die Implementierung einer dedizierten IT-Lösung, bestehend aus zwei Unteranwendungen: Yard Management sowie Yard & Terminal Editor. Die Lösung wurde entwickelt, um Terminalabläufe zu optimieren, manuelle Dateneingaben zu reduzieren und die Effizienz bei der Verwaltung von Mitarbeitern und Ressourcen innerhalb des Terminalgeländes zu steigern.

Angular, NgRx, Tailwind CSS, Angular Material, FabricJS, Kotlin, Spring Boot, Hibernate, Apache, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes
Logistik
Seit 2023
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Optimierung und Steuerung von Be- und Entladeprozessen im Frachtterminal

Optimierung und Management von Be- und Entladevorgängen innerhalb eines Logistikterminals

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer umfassenden Lösung, die es Disponenten ermöglicht, die Zustellung von Sendungen zu planen.

Kotlin, Spring Boot, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, AWS, Angular
Logistik
Seit 2023
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Teamverstärkung für Projekte im Bereich maritime Logistiksysteme

Teamverstärkung für Projekte im Bereich maritime Logistiksysteme

J-labs ist dabei ein wichtiger Partner, der das ZIM-Team durch die Bereitstellung qualifizierter Ingenieure unterstützt, um die digitalen Werkzeuge für maritime Logistik zu erweitern.

Java, Spring Boot, Kotlin, React, Angular, MS SQL, Hibernate, Kafka, Azure, Microservices
Logistik
>2022
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Automatisierung der ETF-abwicklung in einer globalen Finanzinstitution

Automatisierung der ETF-Fonds-Betreuung in einer globalen Finanzinstitution

Als Reaktion auf die dynamische Entwicklung des ETF-Fondsmarktes sowie wachsende regulatorische Anforderungen begann eine globale Finanzinstitution mit über 200-jähriger Tradition eine digitale Transformation im Bereich der Investmentfonds-Betreuung.

Java (J2EE), Spring Boot, Hibernate, Kafka, REST API, SOAP, PL/SQL, SQL, Angular, JavaScript, Oracle, DB2, SQL Server, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, PowerShell, bash, OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), SAML
Finanzen und Bankwesen
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Aufbau eines SCRUM-teams von Grund auf fuer globale Technologieunternehmen

Aufbau von SCRUM-Teams von Grund auf für globale Technologieunternehmen

Bei j‑labs glauben wir, dass das wahre Maß einer Partnerschaft die Fähigkeit ist, schnell Teams zu liefern, die vom ersten Tag an echten Geschäftswert bringen. Unsere Kunden - globale Technologieunternehmen - wenden sich in ihren herausforderndsten Momenten an uns: wenn sie nicht nur kompetente Ingenieure benötigen, sondern auch ein bewährtes Kooperationsmodell und die Gewissheit, dass ihr Projekt planmäßig startet.

Java, Python, JavaScript, TypeScript, Angular, Node.js, Spring, Spring Boot, Hibernate, Express.js, Redux, Retool, NX, NPM, Swagger, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Kubernetes, AWS, Grafana, Kibana, Playwright, Jest, e2e, Jira
HI-Tech
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Zuverlassiges und skalierbares Transportmanagementsystem

Transportmanagementsystem

Ein geschäftskritisches Logistikmanagementsystem, das zahlreiche Services über verschiedene Technologien und Länder hinweg integriert und von j‑labs-Spezialisten vollständig neu entwickelt wurde.

Docker, Kubernetes, Kotlin, Camel, SpringBoot, Kafka, JMS, Grafana, Sentry, OpenSearch, AWS
Logistik
Seit 2020
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Flotte an einem Ort

Flotte an einem Ort

Die Anwendung ist ein zentrales Register aller Landtransportausrüstung, die dem Unternehmen und seinen Geschäftspartnern gehört. Ihr Hauptzweck ist es, eine einheitliche, zuverlässige Informationsquelle über alle eigenen Fahrzeuge und andere Landtransportausrüstung bereitzustellen. Dies ermöglicht eine optimale Flottennutzung und gewährleistet hohe Datenqualität. Darüber hinaus erleichtert die Anwendung die schrittweise Ablösung anderer veralteter lokaler Flottenmanagementsysteme, was zu reduzierten Softwarewartungskosten führt.

Kotlin, Spring Boot, Hibernate, JOOQ, PostgreSQL, Kafka, GraphQL, Angular, TypeScript, Yarn, Docker, Kubernetes, AWS
Logistik
Seit 2021
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Optimierung von Logistik durch digitale Innovationen

Optimierung von Logistik durch digitale Innovationen

Die Digital Logistics Platform ist darauf ausgelegt, Logistikoperationen zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig finanzielle Vorteile für Disponenten, Niederlassungen und Spediteure zu maximieren. Die Plattform ermöglicht es Disponenten, profitable Fahrten zu erstellen, sie nahtlos über interne und externe Kanäle zu handeln und die Ausführung durch Spediteure effizient zu überwachen.

Vollständig integriert mit Transportmanagementsystemen ermöglicht die Plattform Disponenten, Sendungen mühelos zu verwalten. Disponenten können Fahrten oder Aufträge schnell aus dem Planungssystem übertragen, mit automatischer Weiterleitung und Anmeldung über die Deeplink-Funktion, was eine reibungslose Benutzererfahrung gewährleistet.

Benutzer können ihre Ladungsangebote über mehrere Kanäle veröffentlichen, einschließlich Frachtbörsen für breitere Marktreichweite, Marktplatz für vertrauenswürdige Spediteure für bevorzugte Partnerschaften oder Internes Frachtenboard für optimierte interne Kapazitätsnutzung. Durch die Nutzung von Automatisierung und intelligenten Integrationen verbessert die Digital Logistics Platform Effizienz, Kosteneffektivität und Transparenz im Logistikmanagement.

Java, Kotlin, Groovy, Spring Boot, Maven, Flyway, JUnit, Spock, ArchUnit, MockK, TestContainers, TypeScript, Angular, Docker, Kubernetes, Kafka, AWS EC2, AWS S3, AWS RDS – PostgreSQL, Gatling, Micrometer, Grafana, Sentry, OpenSearch, AppDynamics
Logistik
Seit 2019
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Was sagen unsere Kunden?

  • Das Besondere in unserer Zusammenarbeit mit j‑labs ist das hohe Maß an Erfahrung der Entwickler, das Engagement und die effiziente Führung der Teams. Wir schätzen die Qualität der j‑labs- Spezialisten und die konsequente Umsetzung der an sie gestellten Aufgaben.

    Bartłomiej Matejczyk

    IT Director, Crif
  • Ich bin mit der Arbeit des j‑labs-Teams, seiner Flexibilität und seinem Engagement sehr zufrieden. Es war von Anfang an eine beispielhaft hervorragende Zusammenarbeit. Das Outsourcing der
    Implementierung neuer Werkzeuge ist für uns eine vorteilhafte und zeiteffiziente Lösung. j‑labs nutzt die besten und wirtschaftlichsten Wege der Softwarelieferung.

    Mathilde Kowitz

    IT-Leiter, Bijou Brigitte
  • Als Partner der j‑labs Software-Spezialisten schätzen wir das hohe Maß an Kompetenz und Engagement der IT-Spezialisten. Die Spezialisten von j‑labs setzen ein reibungsloses Projektmanagement um und erfüllen stets unsere Erwartungen. Transparenz und Flexibilität kennzeichnen die hohe Qualität ihrer Arbeit.

    Peter Dearman

    Director od Engineering SMS, Sinch
  • Unsere auf Partnertschaft basierende Zusammenarbeit mit den Entwicklern und Managern von j‑labs Softwarespezialisten ist reibungslos und termingerecht. Ihr Engagement, ihre Verantwortung und ihre Zielorientierung ermöglichen es uns, Projekte auf dynamische Art und Weise zu entwickeln.

    Marcelina Wierzbicka

    Recruitment & Employer Branding Specialist, Kitopi
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