Engineering Tech Lead (Java | AI & LLM) Oferta pracy

O projekcie

• Będziesz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktu, architekturę rozwiązania oraz sposób wykorzystania AI w procesach biznesowych związanych z przeciwdziałaniem przestępczości finansowej.
• To nie jest klasyczna rola Java Tech Leada ani stanowisko AI Research Engineera. Szukamy osoby, która potrafi projektować i rozwijać produkcyjne systemy AI, łącząc najlepsze praktyki software engineeringu z nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.
• Stack technologiczny:
  Java 17+, Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub, Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, PromptFlow, LangSmith, Braintrust, LLM, Agentic AI.

Twoje zadania

Jako Engineering Tech Lead będziesz odpowiadać za:

• Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring Boot.
• Budowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM.
• Tworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnych.
• Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowów.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych.
• Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps.
• Budowę oraz utrzymanie procesów CI/CD.
• Implementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI.
• Współpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi.
• Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów.

Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznego.
• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych.
• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven.
• Dobra znajomość React.
• Doświadczenie z PostgreSQL i Redis.
• Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi.
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM.
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym.
• Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systems.
• Znajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI.
• Doświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC).
• Znajomość Terraform.
• Doświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP.
• Doświadczenie z CI/CD.
• Znajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2).
• Otwartość na pracę w modelu hybrydowym (2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie).

Dlaczego warto

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka.
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance.
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem).