Senior MLOps Engineer Oferta pracy

Chcesz wdrażać modele ML? Masz doświadczenie w sektorze bankowym i fascynują Cię technologie chmurowe? Dołącz do j‑labs!
ikona: Dział

Branża

FinTech
ikona: Lokalizacja

Lokalizacja

Kraków (hybryda) / Zdalnie
ikona: Wynagrodzenie

Wynagrodzenie

B2B: 180 – 210 PLN netto/h

Ups, ta oferta jest już nieaktualna...

Zobacz inne oferty

Technologie

AI Airflow GCP CI/CD Terraform Docker Python Jenkins

O projekcie

  • Projekt wykorzystuje narzędzia Machine Learning (ML) w celu poprawy wykrywania oraz zmniejszenia liczby przestępstw finansowych.
  • Rozbudowa i rozwój nowej architektury i procesów MLOps.
  • Współpraca z zespołem Data Scientists w celu przekształcania złożonych modeli ML w rozwiązania produkcyjne. Zespół skupia się na wdrażaniu, utrzymaniu i optymalizacji modeli.
  • Projekt daje możliwość budowania wydajnych i skalowalnych pipeline’ów Machine Learning na platformie Google Cloud, zapewniając jednocześnie integrację ze środowiskami lokalnymi.
  • Technologie w projekcie: Python, PySpark, Docker, Jupyter, Airflow, Java, GCP, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko.
  • Lokalizacja: Kraków, hybryda – 1x w tygodniu praca z biura.

 

Twoje zadania

  • Ścisła współpraca z zespołem Data Scientists w celu przygotowania i wstępnego przetwarzania danych do treningu i oceny modeli.
  • Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w GCP, zapewniając ich wydajność i skalowalność.
  • Opracowywanie technik wizualizacji i wyjaśniania zachowań modeli, aby zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność modelu zgodnie z wytycznymi PRA S51/23.
  • Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustalenia wydajnych strategii wdrażania i skalowania.
  • Budowanie i utrzymywanie pipeline’ów do treningu, strojenia i wdrażania modeli z wykorzystaniem komponentów Vertex AI i narzędzi GCP, takich jak Cloud Composer, przy użyciu Pythona, Javy i Big Query.
  • Implementowanie zautomatyzowanego monitoringu, aby śledzić wydajność modeli i identyfikować potencjalne problemy.
  • Opracowywanie i utrzymywanie kontroli jakości danych oraz walidacji, w tym rekonsyliacji, zgodnie z zasadami kontroli jakości danych i przechowywania danych.
  • Wdrażanie solidnych środków ochrony danych, aby chronić wrażliwe informacje i modele.
  • Ustanowienie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, w tym kontrola wersji, pipeline’y CI/CD oraz rejestr modeli i punkty końcowe Vertex AI.
  • Implementowanie narzędzi MLOps w celu uproszczenia procesu rozwoju modeli, treningu, strojenia, wdrażania, monitorowania i wyjaśniania.
  • Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością modeli ML i pipeline’ów.
  • Rozwiązywanie problemów związanych z ML, aby zapewnić optymalną wydajność modeli i optymalizację kosztów.

 

Wymagania

  • Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python – wiedza na poziomie eksperta.
  • Doświadczenie w pracy z GCP, w tym BigQuery, Cloud Composer i Vertex AI.
  • Biegłość w inżynierii danych i rozwoju pipeline’ów.
  • Doświadczenie w zakresie zasad i narzędzi MLOps.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Znajomość języka angielskiego i polskiego – poziom min. B2/C1.

 

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu oraz utrzymywaniu rozproszonych systemów w języku Java.

 

Benefity

Stabilne projekty i możliwość zmiany
Gildie Technologiczne
Solidne narzędzia
Miejsce prelegenta na konferencjach
Eventy i integracje
Działalność charytatywna

Jak przebiega rekrutacja

1. Wysyłasz CV
2. Rozmowa rekrutacyjna
3. Weryfikacja techniczna
4. Rozmowa z partnerem
5. Otrzymujesz ofertę pracy
6. Witamy w naszym zespole!
FinTech

Senior MLOps Engineer

B2B: 180 – 210 PLN netto/h

Kraków (hybryda) / Zdalnie

Ups, ta oferta jest już nieaktualna...

Zobacz inne oferty

Masz pytania?

Nasze Rekruterki i nasi Rekruterzy znają IT
Sprawdź FAQ
LinkedIn

Ewelina Popielec

IT Recruitment Expert
+48 690 075 202 ewelina.popielec@j-labs.pl

Zobacz nowe oferty pracy IT

Zobacz wszystkie oferty

Senior Java Developer

Twórz backend w Javie 21+, wpływaj na architekturę i rozwój platformy bezpieczeństwa w Google Cloud Platform.
B2B: 170 – 210 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków (hybryda)
HI-Tech
Java GCP Kafka Spring Mikroserwisy

O projekcie

  • Dołączysz do zespołu rozwijającego backendową platformę bezpieczeństwa oprogramowania, która przechodzi transformację z gotowych rozwiązań na własne, open‑source i cloud‑native.
  • Co zyskasz:
    • Pracę z nowymi technologiami: Java 21+ z Project Loom i wątkami wirtualnymi.
    • Możliwość wpływu na architekturę i rozwój całego systemu.
    • Wyzwania techniczne przy implementacji Zero Trust i OAuth2/OpenID Connect w kodzie produkcyjnym.
    • Pracę z Google Cloud Platform (GKE, Cloud Spanner, Cloud SQL, Pub/Sub).
    • Doświadczenie w tworzeniu nowego produktu zamiast pracy na gotowych rozwiązaniach.
  • Technologie: Java 21+ (virtual threads/Project Loom), Spring Boot 3.x, GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Spanner, Cloud SQL (Postgres), Pub/Sub, Kafka, OAuth2/OpenID Connect, Zero Trust Architecture, mikroserwisy
  • Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura).

 

Twoje zadania

  • Projektowanie i rozwój backendu w Javie i Spring Boot.
  • Praca z architekturą chmurową i systemami event‑driven.
  • Wdrażanie Zero Trust i OAuth2/OpenID Connect.

 

Wymagania

  • Bardzo dobra znajomość Java (szczególnie 21+), w tym doświadczenie z JVM internals, zarządzanie pamięcią i Project Loom.
  • Doświadczenie ze Spring Boot.
  • Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GKE, Cloud Spanner, Cloud SQL).
  • Doświadczenie z Pub/Sub lub Apache Kafka.
  • Doświadczenie w implementacji Zero Trust Architecture oraz OAuth2/OpenID Connect.
  • Doświadczenie z open-source.
  • Znajomość języka angielsiego na poziomie min. B2.
Zobacz szczegóły oferty Senior Java Developer

Data Scientist

Dołącz do zespołu AI jako Data Scientist i rozwijaj zaawansowane modele machine learning, analizując duże zbiory danych i tworząc praktyczne rozwiązania biznesowe.
B2B: 110 – 130 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków (hybryda)
FinTech
AI MS SQL Azure Python Spark

O projekcie

Dołącz do zespołu AI pracującego nad zaawansowanymi rozwiązaniami z obszaru machine learning i analizy danych – od fazy badawczej aż po wdrożenia produkcyjne. Rola skupia się na tworzeniu modeli i rozwijaniu rozwiązań data-driven w oparciu o potrzeby biznesowe.

Praca w modelu hybrydowym 2-3 x w tygodniu z biura w Krakowie (Podgórze).

 

Twoje zadania

  • Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych oraz algorytmów machine learning.
  • Analiza dużych zbiorów danych i wyciąganie wniosków biznesowych.
  • Współpraca z interesariuszami w celu definiowania problemów i rozwiązań.
  • Wdrażanie dobrych praktyk w zakresie data science, kodowania i deploymentu modeli.
  • Współpraca z zespołami engineering, product i biznesem przy wdrożeniach.
  • Tworzenie czytelnej dokumentacji i Proof of Concept (PoC).
  • Udział w analizie wymagań oraz proponowanie rozwiązań technicznych.
  • Code review i dbanie o jakość oraz standardy kodu.

 

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, data science lub pokrewne).
  • Minimum 3 lata doświadczenia w data science.
  • Bardzo dobra znajomość machine learning, statystyki i analizy danych.
  • Znajomość Python, R lub podobnych języków.
  • Doświadczenie z frameworkami do przetwarzania danych (np. Spark).
  • Znajomość chmur: AWS / Azure / GCP.
  • Doświadczenie z bazami danych (SQL / NoSQL).
  • Umiejętność pracy nad wieloma projektami jednocześnie.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (także dla nietechnicznych odbiorców).
  • Znajomość SDLC i procesów wdrożeniowych.

 

Mile widziane

  • Budowa pipeline’ów ML (automatyzacja treningu modeli).
  • Doświadczenie z Microsoft Azure.

 

Dlaczego warto

  • Realny wpływ na rozwój rozwiązań AI w organizacji.
  • Praca nad projektami od researchu po produkcję.
  • Współpraca z doświadczonym zespołem i różnymi działami.
  • Praca z nowoczesnymi technologiami i dużymi zbiorami danych.
  • Środowisko nastawione na innowacje i dzielenie się wiedzą.
Zobacz szczegóły oferty Data Scientist

Senior DevOps Engineer (GCP)

Dołącz do międzynarodowego zespołu i rozwijaj krytyczną platformę finansową w GCP, pracując z nowoczesnym stackiem DevOps i mając realny wpływ na architekturę systemu.
B2B: 160 – 190 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków (hybryda)
FinTech
GCP CI/CD Terraform Docker Kubernetes Linux Jenkins

O projekcie

Dołącz do globalnego zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie krytycznej platformy finansowej wspierającej procesy zabezpieczeń i rozliczeń dla tysięcy użytkowników na całym świecie. System oparty jest o architekturę mikrousługową (Java 11, Spring Boot) i rozwijany w kierunku chmury publicznej (GCP). Platforma integruje się poprzez REST, MQ, Web Services oraz wymianę plikową. Zespół działa w modelu międzynarodowym, wdrażając setki zmian produkcyjnych miesięcznie w środowisku DevSecOps.

 

Twoje zadania

  • Projektowanie i rozwój infrastruktury (on-prem + cloud).
  • Tworzenie i rozwój Infrastructure as Code.
  • Automatyzacja procesów oraz CI/CD pipelines.
  • Wdrażanie i utrzymanie środowisk produkcyjnych i testowych.
  • Współpraca z zespołami developerskimi, SRE i DBA.
  • Rozwiązywanie problemów produkcyjnych i optymalizacja systemów.
  • Zarządzanie konfiguracją i spójnością środowisk.
  • Utrzymanie integracji (MQ, sFTP, API).
  • Zapewnienie wysokiej dostępności, wydajności i bezpieczeństwa.
  • Wdrażanie automatyzacji ograniczających pracę manualną.
  • Tworzenie dokumentacji technicznej.

 

Wymagania

  • Min. 7 lat doświadczenia w DevOps / infrastrukturze.
  • Bardzo dobra znajomość GCP.
  • Doświadczenie z CI/CD (Jenkins, Cloud Build, Ansible).
  • Bardzo dobra znajomość Linuxa.
  • Python / Bash (skrypty).
  • Docker + Kubernetes.
  • Terraform.
  • PostgreSQL.
  • Doświadczenie w DevSecOps.
  • Znajomość MQ oraz sFTP.
  • Wiedza z zakresu sieci i bezpieczeństwa (TLS, certyfikaty).
  • Doświadczenie developerskie (Java lub Python).

 

Mile widziane

  • Doświadczenie z mikrousługami.
  • Narzędzia AI do generowania kodu.

 

Dlaczego warto

  • Praca przy systemie o krytycznym znaczeniu biznesowym.
  • Nowoczesny stack + migracja do chmury.
  • Międzynarodowe środowisko pracy.
  • Realny wpływ na architekturę i rozwiązania.
  • Duża skala (setki wdrożeń miesięcznie).
  • Praca hybrydowa (2 dni w biurze).
  • Elastyczne godziny pracy (CET, daily 8:00).
  • Połączenie pracy nad dużymi projektami i bieżącymi usprawnieniami.
Zobacz szczegóły oferty Senior DevOps Engineer (GCP)

Fullstack Developer (Java & React)

Rozwijaj globalne systemy raportowe w architekturze mikroserwisowej (Java + React), pracując z dużą skalą danych i migracją rozwiązań do Google Cloud Platform.
B2B: 140 – 170 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków (hybryda)
FinTech
Java TypeScript React GCP JavaScript Mikroserwisy

O projekcie

  • Dołączysz do zespołu rozwijającego globalne aplikacje raportowe wspierające podejmowanie decyzji biznesowych w dużej organizacji z sektora finansowego.
  • Systemy wykorzystywane są na szeroką skalę i obejmują m.in. dane finansowe, planowanie zasobów, realizację projektów oraz stabilność usług.
  • Projekt łączy:
    • migrację istniejących rozwiązań raportowych do Google Cloud Platform,
    • rozwój nowych funkcjonalności (około 80% pracy, w tym elementy greenfield).
  • Projekt jest długoterminowy i daje możliwość pracy z dużą skalą danych i użytkowników.
  • Technologie: Java, Spring/Spring Boot, REST API, JavaScript/TypeScript, React, PostgreSQL, BigQuery, AlloyDB, Apache ECharts, Jenkins, Git/GitHub, Google Cloud Platform, mikroserwisy.
  • Rola: Fullstack Developer (około 50% Java i 50% React)
  • Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura).

 

Twoje zadania

  • Rozwój i utrzymanie aplikacji.
  • Projektowanie, implementacja i wdrażanie nowych funkcjonalności.
  • Udział w migracji systemów do GCP.
  • Ścisła współpraca z Product Ownerem oraz zespołami analitycznymi i architektonicznymi.

 

Wymagania

  • Min. 4 lat doświadczenia.
  • Doświadczenie w budowie i rozwijaniu aplikacji w roli Fullstack Developera.
  • Bardzo dobra znajomość Javy oraz Spring/Spring Boot.
  • Bardzo dobra znajomość JavaScript/TypeScript oraz React.
  • Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

 

Mile widziane

  • Doświadczenie z BigQuery/AlloyDB.
  • Doświadczenie w wizualizacji danych (np. Apache ECharts)
Zobacz szczegóły oferty Fullstack Developer (Java & React)