Senior SRE / DevOps Engineer

Dołącz do j‑labs i dostarczaj najlepsze rozwiązania do zarządzania ryzykiem jednego z największych banków na świecie.
ikona: Dział

Branża

FinTech
ikona: Lokalizacja

Lokalizacja

Kraków / Zdalnie
ikona: Wynagrodzenie

Wynagrodzenie

B2B: 180 - 200 PLN netto/h

Technologie

Prometheus PostgreSQL Terraform Docker Kubernetes DevOps Ansible Jenkins GIT

O projekcie

  • Zespół projektowy odpowiada za dostarczanie rozwiązań do zarządzania ryzykiem w celu wspierania wszystkich obszarów instytucji bankowej, zapewniając, że wyniki w zakresie ryzyka będą zgodne ze strategią.
  • Aktywne zarządzanie ryzykiem obejmuje szeroki zakres działań, od identyfikacji, analizy bieżącego i pojawiającego się ryzyka, usprawnienie kontroli, wzmocnienie możliwości zarządzania ryzykiem i wiele innych.
  • Zespół międzynarodowy – współpraca z developerami z Chin w standardowych godzinach pracy (start pomiędzy 8:00, a 10:00).
  • Praca hybrydowa: 2 – 3 dni w miesiącu praca z biura w Krakowie.
  • Stack technologiczny: GCP, CI/CD, Jenkins, Ansible, Terraform, PostgreSQL, Git, Python, Shell, Java, Groovy, Helm, Docker, mikroserwisy.

 

Twoje zadania

  • Monitorowanie systemu i reagowanie na incydenty.
  • Automatyzacja infrastruktury i zarządzanie konfiguracją.
  • Planowanie wydajności i optymalizacja.
  • Wdrażanie najlepszych praktyk.

 

Wymagania

  • Zaawansowana wiedza i doświadczenie w zakresie SRE / DevOps.
  • Bardzo dobra znajomość i doświadczenie z GCP.
  • Doświadczenie w obszarze CI/CD.
  • Znajomość Java / Python, Unix, Shell lub PowerShell.
  • Doświadczenie w pracy z Terraform.
  • Doświadczenie w pracy z PostgreSQL.
  • Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i rejestrowania, takimi jak Prometheus, Grafana i ELF lub podobnymi.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji testów dla komponentów front-end i back-end.
  • Chęć ciągłego rozwoju oraz nauki nowych technologii/narzędzi.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

 

Mile widziane

  • Znajomość OLAP i ETL.
  • Znajomość technologii Cloud, Big Data, AI itp.
  • Znajomość i doświadczenie w pracy z Docker i Kubernetes.
  • Znajomość i doświadczenie z ClickHouse.

Benefity

Budżet rozwojowy
Solidne narzędzia
Opieka medyczna
Zmiana projektu
Gildie Technologiczne
Eventy i integracje
Medicover Sport
Działalność charytatywna

Jak przebiega rekrutacja

1. Wysyłasz CV
2. Rozmowa rekrutacyjna
3. Weryfikacja techniczna
4. Rozmowa z partnerem
5. Otrzymujesz ofertę pracy
6. Witamy się w naszym zespole!
FinTech

Senior SRE / DevOps Engineer

B2B: 180 - 200 PLN netto/h

Kraków / Zdalnie

Aplikuj Poleć znajomego
I otrzymaj od nas 7000zł

Masz pytania?

Nasze Rekruterki i nasi Rekruterzy znają IT
Sprawdź FAQ

Ewelina Popielec

IT Recruitment Expert
+48 690 075 202 ewelina.popielec@j-labs.pl

Znasz kogoś, kto idealnie pasuje na to stanowisko?

Prześlij nam CV znajomej osoby, zainteresowanej pracą w j‑labs. Po rozpoczęciu przez nią współpracy otrzymasz 7 000 zł.

Poleć znajomego

Zobacz nowe oferty pracy IT

Zobacz wszystkie oferty

Lista ofert pracy

Tech Lead Java Developer

Dołącz do j‑labs i rozwijaj projekt z technologiami Big Data oraz Machine Learning.
B2B: 180 – 210 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków
FinTech
Java React Node.js JavaScript Spring

Twoje zadania

  • Stwórz ramy standardów i procedur technicznych, których celem jest ochrona interesariuszy przed nielegalną lub zakazaną działalnością w różnych kanałach, w tym między innymi przed działalnością handlową, komunikacją audio i komunikacją elektroniczną.
  • Bądź wsparciem merytorycznym dla zespołu oraz wspieraj ich w dostarczeniu jakościowego oprogramowania.
  • Uczestnicz aktywnie w spotkaniach scrumowych oraz wspieraj Architektów i PM.
  • Stack: Java 17, Spring 3, Oracle, NodeJS, React, JavaScript, OS: Windows Server 2019, Jenkins, Groovy, Terraform, Ansible.
  • Praca na co dzień z specjalistami w dziedzinie Big Data oraz Machine Learning.
  • Praca hybrydowa w krakowskim biurze.

 

Wymagania

  • Minimum 7 lat doświadczenia komercyjnego w technologii Java.
  • Doświadczenie z Spring oraz bazami danych Oracle.
  • Znajomość technologii frontendowych: JavaScript, React.
  • Znajomość narzędzi DevOps: Terraform, Jenkins. 
  • Mile widziana znajomość środowiska Node.js..
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Tech Lead Python Developer

Dołącz do j‑labs i rozwijaj projekt z technologiami Big Data oraz Machine Learning.
B2B: 180 – 210 PLN netto/h
Lokalizacja: Kraków
FinTech
GCP Docker Python Spark

Twoje zadania

  • Stwórz ramy standardów i procedur technicznych, których celem jest ochrona interesariuszy przed nielegalną lub zakazaną działalnością w różnych kanałach, w tym między innymi przed działalnością handlową, komunikacją audio i komunikacją elektroniczną.
  • Bądź wsparciem merytorycznym dla zespołu oraz wspieraj ich w dostarczeniu jakościowego oprogramowania.
  • Uczestnicz aktywnie w spotkaniach scrumowych oraz wspieraj Architektów i PM.
  • Stack: Python 3.9, Shell, Spark, Pandas, Docker, On-premises (Airflow, Postgres, ECS, Podman), GCP (Composer, GCS, Cloud SQL, Dataproc (Serverless), VPC).
  • Praca na co dzień z specjalistami w dziedzinie Big Data oraz Machine Learning.
  • Praca hybrydowa w krakowskim biurze.

 

Wymagania

  • Minimum 7 lat doświadczenia komercyjnego w technologii Python.
  • Doświadczenie z Google Cloud Platform (Composer, GCS, Cloud SQL, Dataproc (Serverless).
  • Doświadczenie z Shell, Pandas oraz Spark.
  • Znajomość technologii On-premises: Airflow, Postgres, ECS, Podman.
  • Doświadczenie z oprogramowaniem do konteneryzacji – Docker.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Project Manager

Zarządzaj projektem budowy nowej platformy do zarządzania inwestycjami.
B2B: 160 – 190 PLN netto/h
Lokalizacja: Zdalnie
FinTech
Jira

O projekcie

  • Będziesz uczestniczył w projekcie, który ma na  celu zrewolucjonizowanie branży zarządzania inwestycjami​.
  • Odbiorcą aplikacji są zarówno użytkownicy indywidualni jak i instytucjonalni​.
  • Dołączysz do istniejącego zespołu zajmującego się tworzeniem od podstaw nowej platformy​.
  • Platforma oparta jest na mikroserwisach w środowisku chmurowym.
  • Będziesz odpowiedzialny za koordynację pracy w zespole jak i za kontakt z szeroko rozumianym biznesem.
  • Narzędzia jakie będziesz mieć do dyspozycji to Jira, Confluence, Figma i Balsamiq.

 

Twoje zadania

  • Będziesz odpowiadać za kontakt oraz koordynacje wszystkich interesariuszy​.
  • Ułożysz strategię produktu oraz przygotujesz roadmapy​.
  • Będziesz odpowiadać za rozwiązywanie oraz wdrażanie poprawek pojawiających się problemów​.
  • Zadbasz o integrację z innymi usługami klienta oraz  z zewnętrzną infrastrukturą rynków kapitałowych​.
  • Będziesz odpowiadać za koordynację pracy, tworzenie harmonogramów oraz zarządzanie zależnościami między zespołowymi w celu zapewnienia jak najlepszej dostawy produktów​.

 

Wymagania

  • Minimum 2 lata doświadczenia w zwinnym rozwijaniu produktów w obszarze rynków kapitałowych w domenie bankowej.
  • Doświadczenie w budowaniu wysoce skalowalnych niezawodnych platform technologicznych opartych na chmurze AWS i mikrousługach.
  • Bardzo dobre zdolności analityczne, umożliwiające zrozumienie oraz skupienie się na problemach i potrzebach klientów​.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne ukierunkowane na odbiorców – inżynierów oprogramowania, stakeholderów oraz zarząd​.
  • Dbałość o szczegóły.
  • Język angielski na poziomie min. B2.

MLOps Engineer

Dołącz do j‑labs i pracuj przy wysoce skalowalnej infrastrukturze uczenia maszynowego w projekcie związanym z zarządzaniem kampaniami reklamowymi.
B2B: 200 – 240 PLN netto/h
Lokalizacja: Warszawa
HI-Tech
PyTorch TensorFlow Prometheus Snowflake CI/CD Terraform Docker Python Kubernetes AWS Kafka Spark

Projekt

  • Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wysoce skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego w projekcie związanym z zarządzaniem kampaniami reklamowymi.
  • Stack: Python, AWS, Linux (Bash), Snowflake/S3, Tensorflow/PyTorch, K8S, IaaC, GithubActions/Airflow, Spark.
  • Zespół składa się z Inżynierów MLOps, Inżynierów Machine Learning oraz Data Scientist.
  • Praca oparta jest o metodykę Scrum; długość sprintów – 2 tygodnie.
  • Zespół będzie bezpośrednio współpracował m.in. z developerami z USA – wymagana jest bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
  • Hybryda 1 x w tygodniu z biura w Warszawie.

 

Wymagania

  • Min. 2-letnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku.
  • Min. 7-letnie, inżynierskie doświadczenie w branży IT.
  • Doświadczenie w pracy z Pythonem.
  • Bieżące doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany AWS).
  • Znajomość Infrastructure as a Code (Terraform).
  • Znajomość narzędzi CI/CD (np. GithubActions, Airflow).
  • Znajomość narzędzi ETL / Big Data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, etc.).
  • Doświadczenie w pracy z popularnymi bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania (np. Prometheus, Grafana).
  • Doświadczenie w pracy z platformą SnowFlake lub Amazon S3.
  • Mile widziane doświadczenie w projektach AdTech / reklamie cyfrowej / RTB.

 

Zadania

  • Udostępnianie modeli uczenia maszynowego dalszym aplikacjom zapewniając, że są one dostępne, skalowalne i bezpieczne.
  • Zarządzanie wersjami modeli i zapewnianie, że klientom udostępniana jest odpowiednia wersja.
  • Implementacja narzędzi monitorujących w celu śledzenia wydajności, stanu i wykorzystania platformy.
  • Stała optymalizacja systemu obsługi ML: dążenie do poprawy wydajności, niezawodności i szybkości szukając możliwości
  • uproszczenia i automatyzacji zadań przy zachowaniu wysokich standardów jakości.
  • Eksperymentowanie z nowymi skalowalnymi architekturami uczenia maszynowego i tworzenie szybkich prototypów.

 

Dlaczego j‑labs?

  • Stabilna finansowo i ugruntowana pozycja na rynku.
  • Długofalowa współpraca – nie patrzymy przez pryzmat 1 projektu.
  • Masz możliwość zmiany projektu i przestrzeń do budowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie ze swoimi zainteresowaniami.
  • Masz przestrzeń do rozwoju (m.in. Talk4Devs, blog techniczny, gildie technologiczne) i wymiany wiedzy z ekspertami w swojej dziedzinie (średnia doświadczenia naszych inżynierów to 9+ lat).