Zwiększanie efektywności dzięki ustandaryzowanemu zarządzaniu danymi telemetrycznymi

Platforma logistyczna oparta na telemetrii

Projekt

Platformę logistyczną wykorzystującą telemetrię stworzyliśmy w celu dostarczania analiz opartych na danych dotyczących operacji transportowych. Jej głównym zadaniem jest zapewnienie bieżącego i przejrzystego obrazu ruchu transportów w czasie rzeczywistym, a także warunków, w jakich się odbywają – na przykład temperatury. Dzięki temu możliwe jest podejmowanie proaktywnych decyzji i zwiększanie efektywności operacyjnej.

Aby to osiągnąć, organizacja naszego klienta integruje procesy transportowe z urządzeniami telemetrycznymi oraz różnorodnymi źródłami danych, które dostarczają telemetrię w czasie rzeczywistym. Długoterminowym celem jest objęcie niemal 100% transportów urządzeniami telemetrycznymi, co pozwoli na pełną kontrolę i płynne śledzenie całej sieci logistycznej.

Technologie

Java 21, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, DynamoDB, InfluxDB, Kubernetes, AWS

Zadania

• Integracja urządzeń telemetrycznych przewoźników z systemami zarządzania transportem w celu poprawy monitorowania w czasie rzeczywistym.
• Gromadzenie wewnętrznych danych telemetrycznych z aplikacji do zarządzania flotą, zarządzanych za pośrednictwem platformy telemetrycznej.
• Umożliwienie śledzenia w czasie rzeczywistym współrzędnych GPS, temperatury, wilgotności, wibracji, poziomu naładowania baterii oraz zużycia paliwa po powiązaniu transportu z urządzeniem telemetrycznym.
• Udostępnianie danych telemetrycznych do generowania dokładnych prognoz czasu przybycia na podstawie aktualnych warunków.
• Zapewnienie płynnego dostępu do danych w aplikacjach wewnętrznych i raportach w celu zwiększenia przejrzystości operacyjnej.

Realizacja

• Dostarczyliśmy przewoźnikom narzędzia umożliwiające samodzielne przesyłanie danych telemetrycznych do platformy, co zapewnia minimalizację zaangażowania wewnętrznych zespołów (tzw. self-onboarding).
• Zapewniliśmy stabilności systemu zarówno w kontekście monitorowanych urządzeń telemetrycznych, jak i samych danych telemetrycznych.
• Zadbaliśmy o zbieranie danych przez wewnętrzne systemy za pośrednictwem różnych kanałów, takich jak Kafka, Data Mart i raporty.
• Zoptymalizowaliśmy metody zbierania, przechowywania i udostępniania danych, m.in. poprzez wdrożenie technologii InfluxDB.
• Zapewniliśmy pełną widoczności operacyjną w czasie rzeczywistym, co przekłada się na kompleksowe śledzenie wszystkich przesyłek, zarówno tych obsługiwanych bezpośrednio, jak i realizowanych przez partnerów logistycznych.
• Zadbaliśmy o zarządzanie kluczowymi integracjami systemowymi z największymi klientami.

Zespół

Współpracujemy z naszym klientem od 2019 roku, dostarczając wysoko wykwalifikowanych inżynierów i zapewniając usługi najwyższej jakości. Zespół odpowiedzialny za platformę telemetryczną składa się z dziesięciu specjalistów, z czego czterech pochodzi z j‑labs, wspierając rozwój i stabilność projektu.

Aby zwiększyć efektywność, zespół został podzielony na dwie wyspecjalizowane grupy: Integracja Danych oraz Operacje Systemowe. Grupa Integracji Danych koncentruje się na integracji API urządzeń telemetrycznych oraz przekształcaniu danych do wewnętrznego modelu organizacji. Z kolei grupa Operacji Systemowych odpowiada za stabilność systemu, bezpieczeństwo przetwarzanych danych oraz zarządzanie ruchem, zapewniając kompleksowe śledzenie operacji w czasie rzeczywistym.

W skład zespołu platformy telemetrycznej wchodzą następujący specjaliści z j‑labs:

• Lider Techniczny,
• Senior Inżynier (grupa Operacji Systemowych),
• 2 Inżynierów (grupa Integracji Danych).

Platforma Monitorowania Transportu

Projekt

Platforma Monitorowania Transportu łączy operacje transportowe z danymi logistycznymi, przetwarzając szczegóły dotyczące przewozów, harmonogramy oraz dane telemetryczne, takie jak współrzędne GPS, temperatura i poziom wstrząsów. Dostarcza kluczowe informacje, w tym prognozy czasu przybycia (ETA), powiadomienia oparte na lokalizacji, wykrywanie anomalii oraz wizualizację przesyłek na mapie.

Platforma wspiera zarówno zespoły wewnętrzne, jak i klientów zewnętrznych, usprawniając planowanie logistyczne, zarządzanie opóźnieniami oraz śledzenie przesyłek w czasie rzeczywistym. Klienci korzystający z dodatkowych urządzeń śledzących zyskują większą widoczność transportu oraz natychmiastowe powiadomienia o krytycznych warunkach przewozu, co zapewnia im lepszą kontrolę nad przesyłkami.

Technologie

Java 21, Spring Boot, Postgres, DynamoDB, AWS, Kafka/Kafka Streams, Kubernetes, Junit5, DDD

Zadania

• Tworzenie i zarządzanie Zleceniami oraz Trasami Transportowymi, co zapewni ich skuteczne śledzenie i realizację.
• Zapewnienie bieżącego monitorowania lokalizacji i postępu Zleceń i Tras Transportowych.
• Monitorowanie statusów Zleceń i Tras Transportowych, z uwzględnieniem precyzyjnych aktualizacji oraz możliwości szybkiej interwencji.
• Gromadzenie zaawansowanych danych logistycznych, takich jak precyzyjne prognozy dostaw (ETA) na podstawie danych telemetrycznych.
• Integracja z dostawcami lokalizacji dla terminali i adresów dostaw w celu optymalizacji operacji logistycznych.
• Stworzenie możliwości powiadamiania odbiorców o kluczowych zdarzeniach związanych z dostawami, z wykorzystaniem danych transportowych i telemetrycznych w czasie rzeczywistym.
• Zaproponowanie systemu zarządzania schematami powiadomień, dla terminowych i trafnych alertów kierowanych do interesariuszy.
• Tworzenie i optymalizacja interfejsu użytkownika (UI) dla płynnego zarządzania Zleceniami i Trasami Transportowymi.

Realizacja

• Przeanalizowaliśmy wymagania w celu poprawy widoczności oraz możliwości monitorowania.
• Opracowaliśmy nowy Model Przewozu – zgodny z wymaganiami biznesowymi. Ustandaryzowaliśmy go do różnych systemów.
• Zoptymalizowaliśmy przetwarzanie zdarzeń telemetrycznych w celu zwiększenia zakresu zastosowań i jakości śledzenia.
• Zapewniliśmy monitorowanie statusów Zleceń i Tras Transportowych w czasie rzeczywistym.
• Dokonaliśmy implementacji rozszerzonej Widoczności w Czasie Rzeczywistym (RTV) dla transportów.
• Udostępniliśmy API dla nowego Modelu Przewozu i zapewnienia płynnej integracji.
• Stworzyliśmy zarządzanie szablonami alertów z implementacją powiadomienia o zdarzeniach klientów.
• Udostępniliśmy zaawansowane dane telemetrycznych dotyczących Zleceń i Tras Transportowych i poprawiliśmy jakości monitorowania.
• Przeprowadziliśmy modernizację interfejsu użytkownika (UI) w celu wsparcia nowych funkcjonalności Modelu Przewozu.
• Zrealizowaliśmy złożone integracje dla kluczowych klientów z zapewnieniem bezproblemowej adaptacji systemu.

Zespół

Od 2019 roku jako zaufany partner, dostarczamy wysoko wykwalifikowanych inżynierów, zapewniając najwyższej jakości usługi najwyższej. W zespole Platformy Monitorowania Transportu kluczową rolę w rozwoju projektu i utrzymaniu stabilności systemu odgrywa kilkunastu specjalistów, z czego dziewięciu pochodzi od nas.

Aby zwiększyć efektywność pracy w metodyce Agile oraz usprawnić realizację zadań, podzieliliśmy zespół Platformy Monitorowania Transportu na dwie nieformalne grupy robocze. Struktura ta umożliwia lepsze zarządzanie przepływem informacji oraz usprawnia współpracę.

W skład zespołu Platformy Monitorowania Transportu z j‑labs wchodzą:

• 2 Liderów Zespołów,
• 3 Ekspertów Backend,
• Senior Inżynier Backend,
• 2 Ekspertów Frontend,
• Senior Solution Designer.