'%3E%3Cpath fill='%233A5C8D' d='M18.08 2H1.93C.87 2 0 2.85 0 3.9v15.5l.22.02c9.75 0 17.7-7.8 17.86-17.42Z' /%3E%3Cpath fill='%233A5C8D' d='M26.33 2H24.2C24.05 14.97 13.35 25.48.22 25.48L0 25.47v2.61C0 29.14.87 30 1.93 30h24.4c1.06 0 1.94-.86 1.94-1.92V3.91c0-1.05-.88-1.9-1.94-1.9Z' /%3E%3Cpath fill='%23262C49' d='M39.27 31.8c-.74-.2-1.28-.74-1.28-1.48 0-.88.67-1.55 1.56-1.55.23 0 .37.03.64.03 1.7 0 2.92-.63 2.92-3.02V10.52c0-1.04.74-1.81 1.8-1.81 1.01 0 1.76.77 1.76 1.81v15.73c0 3.9-2.34 5.75-5.83 5.75a5.1 5.1 0 0 1-1.57-.2Zm8.01-28.87a2.34 2.34 0 0 1-2.37 2.28 2.32 2.32 0 0 1-2.38-2.28 2.31 2.31 0 0 1 2.38-2.3 2.35 2.35 0 0 1 2.37 2.3Zm9.26 14.31a2.62 2.62 0 0 1-2.66 2.57 2.6 2.6 0 0 1-2.67-2.57 2.6 2.6 0 0 1 2.67-2.56 2.63 2.63 0 0 1 2.66 2.56Zm4.56 6.89V1.81C61.1.77 61.84 0 62.9 0c1.01 0 1.76.77 1.76 1.81v22.32c0 1.05-.75 1.82-1.76 1.82-1.02 0-1.8-.77-1.8-1.82Zm21.93-8.53v8.57a1.7 1.7 0 0 1-1.76 1.78 1.73 1.73 0 0 1-1.76-1.78v-.2a6.88 6.88 0 0 1-5.13 1.98c-3.46 0-5.8-1.92-5.8-4.77 0-2.9 2.37-4.7 6.14-4.7h4.72v-1.09c0-2.25-1.3-3.52-3.57-3.52-1.39 0-2.64.5-3.69 1.54-.44.37-.82.54-1.23.54-.84 0-1.55-.7-1.55-1.48 0-.5.23-.97.7-1.44a8.39 8.39 0 0 1 6.08-2.32c4.31 0 6.85 2.55 6.85 6.89Zm-3.6 3.73v-.3h-4.27c-1.93 0-2.95.7-2.95 2.01 0 1.35 1.15 2.19 2.92 2.19 2.4 0 4.3-1.72 4.3-3.9Zm25.67-1.99c0 4.98-3.46 8.61-8.14 8.61-2.38 0-4.38-.9-5.64-2.42v.6c0 1.08-.74 1.82-1.72 1.82-1.06 0-1.8-.77-1.8-1.82V1.81C87.8.77 88.58 0 89.6 0c1.01 0 1.76.74 1.76 1.81v9.32a7.07 7.07 0 0 1 5.56-2.42c4.72 0 8.18 3.66 8.18 8.63Zm-3.66-.03c0-3.09-2.14-5.38-5.1-5.38-3.01 0-5.02 2.19-5.02 5.41 0 3.2 2.04 5.38 5.03 5.38 2.95 0 5.09-2.28 5.09-5.4Zm6.66 6.09c-.34-.3-.51-.67-.51-1.15 0-.84.71-1.54 1.6-1.54.37 0 .74.13 1.11.47a5.66 5.66 0 0 0 3.9 1.71c1.46 0 2.68-.6 2.68-1.85 0-1.07-.98-1.5-2.34-2.05l-1.7-.7c-2.67-1.11-4.34-2.32-4.34-4.81 0-3.06 2.58-4.77 5.88-4.77 2.13 0 4 .77 5.29 2.01.37.34.54.74.54 1.18a1.5 1.5 0 0 1-1.5 1.51c-.37 0-.67-.16-1.11-.5a5.47 5.47 0 0 0-3.3-1.14c-1.32 0-2.27.5-2.27 1.58 0 .9.68 1.34 2.2 1.95l1.6.63c3.02 1.25 4.55 2.56 4.55 4.98 0 3.32-2.85 5.04-6.17 5.04a8.25 8.25 0 0 1-6.11-2.56Z' /%3E%3C/g%3E%3Cdefs%3E%3CclipPath id='a'%3E%3Cpath fill='%23fff' d='M0 0h120.38v32H0z' /%3E%3C/clipPath%3E%3C/defs%3E%3C/svg%3E)
AI - Artykuły
Największym ryzykiem projektu AI nie jest AI
Budując projekt AI, łatwo skupić się na planowaniu architektury, modeli czy dostępności specjalistów. Tymczasem nawet najlepiej zaplanowany projekt prędzej czy później zderza się ze zmianą: priorytetów, wymagań albo organizacji pracy zespołu. Wtedy o powodzeniu projektu decyduje to, jak szybko zauważysz i zareagujesz na symptomy, zanim zaczną osłabiać delivery.
Frameworki agentowe a jakość kodu – jak ograniczyć ryzyka niedeterminizmu i vibe codingu?
Kod wygenerowany przez AI bardzo często wygląda poprawnie i dlatego bywa niebezpieczny. Błędne założenia modelu mogą bowiem długo pozostawać niewidoczne. Efekt? Dług technologiczny trudny do powiązania z jedną decyzją projektową. Przy boomie na frameworki agentowe zespoły IT muszą odpowiedzieć sobie na jedno pytanie - jak korzystać z AI, nie tracąc kontroli nad kodem, kosztami i stabilnością systemów.
Frameworki agentowe pod lupą – hype czy realna przewaga architektoniczna?
Proste podpowiadanie kodu w IDE przestało dziś wystarczać. Wraz z rosnącym znaczeniem systemów agentowych uwaga zespołów IT przesuwa się z generowania składni na projektowanie architektury. Frameworki agentowe mogą dawać realną przewagę, ale tylko wtedy, gdy pozwalają kontrolować przepływ danych, koszty infrastruktury i zachowanie modeli AI.
Prawo autorskie w relacji z technologią. Wywiad z Karoliną Wroną, Senior Legal Operations Specialist w j‑labs
Karolina Wrona z j‑labs o prawie autorskim w relacji z technologią i AI
5 trendów w usługach IT, które warto śledzić w 2025 roku
Wiesz, jak dostosować się do sytuacji na rynku IT w 2025 roku? Które z innowacji warto wdrożyć? Jak sprawić, by bezpieczeństwo szło w parze z […]
Poznaj mageek of j‑labs i daj się zadziwić, jak może wyglądać praca z j‑People!
Skontaktuj się z nami
