'%3E%3Cpath fill='%233A5C8D' d='M18.08 2H1.93C.87 2 0 2.85 0 3.9v15.5l.22.02c9.75 0 17.7-7.8 17.86-17.42Z' /%3E%3Cpath fill='%233A5C8D' d='M26.33 2H24.2C24.05 14.97 13.35 25.48.22 25.48L0 25.47v2.61C0 29.14.87 30 1.93 30h24.4c1.06 0 1.94-.86 1.94-1.92V3.91c0-1.05-.88-1.9-1.94-1.9Z' /%3E%3Cpath fill='%23262C49' d='M39.27 31.8c-.74-.2-1.28-.74-1.28-1.48 0-.88.67-1.55 1.56-1.55.23 0 .37.03.64.03 1.7 0 2.92-.63 2.92-3.02V10.52c0-1.04.74-1.81 1.8-1.81 1.01 0 1.76.77 1.76 1.81v15.73c0 3.9-2.34 5.75-5.83 5.75a5.1 5.1 0 0 1-1.57-.2Zm8.01-28.87a2.34 2.34 0 0 1-2.37 2.28 2.32 2.32 0 0 1-2.38-2.28 2.31 2.31 0 0 1 2.38-2.3 2.35 2.35 0 0 1 2.37 2.3Zm9.26 14.31a2.62 2.62 0 0 1-2.66 2.57 2.6 2.6 0 0 1-2.67-2.57 2.6 2.6 0 0 1 2.67-2.56 2.63 2.63 0 0 1 2.66 2.56Zm4.56 6.89V1.81C61.1.77 61.84 0 62.9 0c1.01 0 1.76.77 1.76 1.81v22.32c0 1.05-.75 1.82-1.76 1.82-1.02 0-1.8-.77-1.8-1.82Zm21.93-8.53v8.57a1.7 1.7 0 0 1-1.76 1.78 1.73 1.73 0 0 1-1.76-1.78v-.2a6.88 6.88 0 0 1-5.13 1.98c-3.46 0-5.8-1.92-5.8-4.77 0-2.9 2.37-4.7 6.14-4.7h4.72v-1.09c0-2.25-1.3-3.52-3.57-3.52-1.39 0-2.64.5-3.69 1.54-.44.37-.82.54-1.23.54-.84 0-1.55-.7-1.55-1.48 0-.5.23-.97.7-1.44a8.39 8.39 0 0 1 6.08-2.32c4.31 0 6.85 2.55 6.85 6.89Zm-3.6 3.73v-.3h-4.27c-1.93 0-2.95.7-2.95 2.01 0 1.35 1.15 2.19 2.92 2.19 2.4 0 4.3-1.72 4.3-3.9Zm25.67-1.99c0 4.98-3.46 8.61-8.14 8.61-2.38 0-4.38-.9-5.64-2.42v.6c0 1.08-.74 1.82-1.72 1.82-1.06 0-1.8-.77-1.8-1.82V1.81C87.8.77 88.58 0 89.6 0c1.01 0 1.76.74 1.76 1.81v9.32a7.07 7.07 0 0 1 5.56-2.42c4.72 0 8.18 3.66 8.18 8.63Zm-3.66-.03c0-3.09-2.14-5.38-5.1-5.38-3.01 0-5.02 2.19-5.02 5.41 0 3.2 2.04 5.38 5.03 5.38 2.95 0 5.09-2.28 5.09-5.4Zm6.66 6.09c-.34-.3-.51-.67-.51-1.15 0-.84.71-1.54 1.6-1.54.37 0 .74.13 1.11.47a5.66 5.66 0 0 0 3.9 1.71c1.46 0 2.68-.6 2.68-1.85 0-1.07-.98-1.5-2.34-2.05l-1.7-.7c-2.67-1.11-4.34-2.32-4.34-4.81 0-3.06 2.58-4.77 5.88-4.77 2.13 0 4 .77 5.29 2.01.37.34.54.74.54 1.18a1.5 1.5 0 0 1-1.5 1.51c-.37 0-.67-.16-1.11-.5a5.47 5.47 0 0 0-3.3-1.14c-1.32 0-2.27.5-2.27 1.58 0 .9.68 1.34 2.2 1.95l1.6.63c3.02 1.25 4.55 2.56 4.55 4.98 0 3.32-2.85 5.04-6.17 5.04a8.25 8.25 0 0 1-6.11-2.56Z' /%3E%3C/g%3E%3Cdefs%3E%3CclipPath id='a'%3E%3Cpath fill='%23fff' d='M0 0h120.38v32H0z' /%3E%3C/clipPath%3E%3C/defs%3E%3C/svg%3E)
delivery - Artykuły
Największym ryzykiem projektu AI nie jest AI
Budując projekt AI, łatwo skupić się na planowaniu architektury, modeli czy dostępności specjalistów. Tymczasem nawet najlepiej zaplanowany projekt prędzej czy później zderza się ze zmianą: priorytetów, wymagań albo organizacji pracy zespołu. Wtedy o powodzeniu projektu decyduje to, jak szybko zauważysz i zareagujesz na symptomy, zanim zaczną osłabiać delivery.
Jak zbudować zespół IT, który dowozi od pierwszego sprintu? Sprawdzony model j‑labs
Aktualne raporty (m.in. KPMG) pokazują, że ambicje technologiczne firm rosną szybciej niż ich zdolności wykonawcze. Projektów do realizacji jest coraz więcej, a doświadczonych i dostępnych […]
Agile Delivery Framework
15 lat doświadczenia j‑labs zebrane w uporządkowany proces – ADF W j‑labs wiemy, że jakość usług IT nie bierze się z przypadkowych działań, ale z przemyślanego, […]
CI/CD – co to? Prawidłowe wdrożenie
Współcześnie jednym z filarów efektywnego rozwoju oprogramowania jest podejście CI/CD. Continuous Integration/Continuous Delivery mówi o tym, w jaki sposób zespoły IT projektują, testują i wdrażają […]
Nowoczesne metodyki tworzenia oprogramowania
Metodyki tworzenia oprogramowania określają, jak planować, projektować, programować, testować i wdrażać systemy informatyczne. To po prostu pewne ramy organizujące pracę zespołów IT, które pomagają pracować […]
Poznaj mageek of j‑labs i daj się zadziwić, jak może wyglądać praca z j‑People!
Skontaktuj się z nami
