Observables – co to jest? I jak używać ich w kodzie - j‑labs software specialists

Ten artykuł opowiada o Observables w Angular, wyjaśniając ich rolę w obsłudze asynchronicznych strumieni danych. Obejmuje on tworzenie Observables, subskrybowanie ich, stosowanie operatorów do transformacji i filtrowania, obsługę błędów i anulowanie subskrypcji. Dodatkowo zawiera sekcję dotyczącą testowania Observables przy użyciu fakeAsync do pisania synchronicznie wyglądających testów dla asynchronicznego kodu. Wykorzystując Observables i RxJS, programiści mogą zwiększyć responsywność i wydajność swoich aplikacji Angular.

Ten artykuł zawiera praktyczny przewodnik po tworzeniu i testowaniu komponentów, dyrektyw i potoków w Angular. Obejmuje on ich definicje, przykłady kodu i techniki testowania przy użyciu frameworka testowego Angular. Postępując zgodnie z tym przewodnikiem, programiści mogą skutecznie wykorzystywać te funkcje Angular do tworzenia solidnych i niezawodnych aplikacji.

Interfejs AbortController zapewnia sposób na anulowanie trwających operacji asynchronicznych. W połączeniu z hookiem useEffect Reacta, AbortController pozwala nam efektywnie zarządzać asynchronicznymi żądaniami i zapobiegać wyciekom pamięci.

Debugowanie jest niezbędną umiejętnością dla każdego programisty JavaScript. Obejmuje ono proces identyfikowania i naprawiania błędów, bugów i nieoczekiwanych zachowań w kodzie. Skuteczne techniki debugowania nie tylko oszczędzają czas, ale także poprawiają jakość kodu i zwiększają ogólną produktywność rozwoju.

Czy kiedykolwiek słyszałeś o mockach, stubach lub szpiegach? W tym artykule przedstawię wszystkie te testowe zaślepki i omówię różnice między nimi.

Ten artykuł jest pierwszym spojrzeniem na koncepcję sygnałów w Angular. Omówiono w nim API Signals, a następnie przedstawiono kilka prostych przykładów, aby zrozumieć, dlaczego i jak powinniśmy używać Signals w naszej codziennej pracy programisty.

Ten artykuł zawiera zwięzłe metody udostępniania danych komponentów w Angular. Obejmuje on komunikację wejścia-wyjścia, udostępnianie danych za pośrednictwem usług, korzystanie z magazynu NgRx i wspomina o innych opcjach, takich jak parametry trasy, przechowywanie lokalne, przechowywanie sesji i pliki cookie. Techniki te umożliwiają programistom tworzenie wydajnych i interaktywnych aplikacji Angular.

Zautomatyzowane testowanie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia jakości i wydajności w szybko zmieniającym się świecie tworzenia oprogramowania. Niniejszy artykuł poświęcony jest procesowi raportowania wyników testów za pomocą Xray, solidnego rozwiązania do zarządzania testami, które płynnie współdziała z popularnymi frameworkami, takimi jak Selenium i Jenkins. W artykule wyjaśniono, w jaki sposób zespoły mogą usprawnić proces raportowania testów, korzystając z przykładów automatyzacji testów Selenium i Java, a także uproszczonego pliku Jenkins. Zespoły mogą śledzić wykonywanie testów, importować wyniki i uzyskiwać ważne informacje w celu poprawy jakości oprogramowania, korzystając z kompletnych narzędzi do raportowania Xray. Połączenie Selenium, Java, Jenkins i Xray umożliwia zespołom efektywne zarządzanie i raportowanie wyników testów, co skutkuje zwiększoną produktywnością i skróceniem czasu wprowadzania produktów na rynek.

W JavaScript koncepcja blokowania obiektów odnosi się do kontrolowania ich zmienności i zapewniania integralności danych. Wykorzystując metody takie jak Object.preventExtensions, Object.seal i Object.freeze, programiści mogą ustawić różne poziomy niezmienności i ograniczyć dodawanie lub usuwanie właściwości.

Ten artykuł zawiera kompleksowy przegląd Locust, potężnego narzędzia open source do testowania obciążenia. Artykuł obejmuje podstawy konfiguracji Locust, tworzenia i uruchamiania testu obciążeniowego oraz analizowania wyników. Zawiera również rzeczywisty przykład testowania witryny e-commerce. Artykuł jest przeznaczony dla odbiorców technicznych, z przykładami skryptów opartych na Pythonie dla każdego kroku. Pod koniec artykułu czytelnicy będą mieli solidną wiedzę na temat tego, jak wykorzystać Locust do swoich potrzeb w zakresie testowania wydajności, zapewniając, że ich aplikacje poradzą sobie z rzeczywistymi obciążeniami.